XX学院大数据开发与应用项目服务要求.docx
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1、XX学院大数据开发与应用项目服务要求1 .服务内容、要求、质量1.1. 总体技术要求(I)本次项目建设的平台可运行于1.inUx、Unix、WindOWS等高安全性操作系统。开发技术应采用J2EE标准、组件技术及在数据交换上对XM1.的支持,使系统功能最优化,同时将整体系统内部在技术上的相互依赖性减至最低。(2)本次项目建设的平台要求采用B/S结构,采用JaVa编程语言和服务罂端JaVa技术进行开发,支持主流关系型数据库例如MYSQ1.,ORAC1.E等以及国产数据库。(3)采用面向对彖的组件技术,着重于开发构成应用程序“业芬对象”的可亚复使用的组件,利用这些组件顺利地建立分布式应用程序。(4
2、应用程序开发与运行结构要基于统的技术开发平台的三层架构,即Web服务器、应用支撑服务器和数据库服务器.,(5)能完成跨业务部门的业务流程和相对应的细颗粒度的分级授权体系。(6)系统必须支持负载均衡,支持动态监测负载状况,自动对可用资源进行并发检测,调整和分配等功能.(7)投标人所投产品,需符合国家信息安全等级保护二级要求。(8)统一认证要求本项目所建所有系统必须采用相同认证方式,需与广东职业技术学院统一身份认证平台集成,能够同时对本项目提供的应用PC端和移动端进行统管理。须提供主流身份认证Cas、反向代理、OAU1.h2.()等不少3种类型集成方案,并提供从系统准入、集成示例代码、集成效果展
3、示全过程的具体实现方案。(投标时须在投标文件中提供方案,否则会影响评审得分。)(9)统一访问入口学校融合门户是本项目所有系统的PC端唯一访问入口,各系统访问人口必须全部整合集成在办事大厅平台,通过办事大厅平台进行访问.办事大厅平台支持为多种访问对象(默认至少应包含:学生、教师、校友、访客,口支持新建、自建访问对象)自动匹配服务应用,登录后根据用户身份推荐应用。1.2. 云卫认证服务为保障学校认证体系在突发离并发、突发宕机等特殊情况下的稔定运行,本次采购云卫认证服务,服务期为三年,服务至少需包含常态2000云上并发服务支持、5个标准云端应用对接(超星、OFHCE365等)、50万次云湍成功认证。
4、投标时须在投标文件中提供2O2I年I月至今(以合同签订时间或学校开具的说明时间为准)同类型成功案例,须提供项目合同或者学校开具的说明,否则会影响评审得分。)1.2.1. 云容灾服务需提供云上认证自动切换跳转功能,当学校本地认证服务器出现问题停止服务后,自动切换为云端认证模式,提供云认证支持。1.2.2. 云端应用穿透服务需当学校外网访问出现网络波动/断网时,支持用户直接通过云端访问云应用,如:超星课程、。ft1.cc365、网盘等,避免因网络波动造成高频应用无法访问:云端运维服务:需提供云端认证服务的日常安全保障工作,无需调试即可按需拓展资源。1.2.3. 云负裁朦务需提供云上认证负载能力,
5、支持在高并发场及对学校服务器造成比较大的压力情况下自动切换为云端认证模式,保障业务节点的稳步过渡。(投标时需在投标文件中详细描述本项功能实现的原理,否则会影响评审得分。)1.3. 数据可视化分析13.1. 数据可视化工具(1)产品架构采用C/S+B/S架构。(2)浏览器兼容我容1E9以及IE9以上、Chromc、Cdgc、火狐、360等主流浏览器oss等主流WCb应用服务那。(6)多种连接方式支持JDBC、ODBC,JND1.等数据连接方式,支持导入外部数据库jur驱动进行其他种类的数据库连接。(7)主流关系型数据库支持ORAC1.E、SYBASE.DB2、MYSQ1.、SQ1.SERVER等
6、主流关系里数据库。(8)多维数据库连接支持XM1.A,MDX规范为基础的多维数据库,包括SSAS、ESSbaSc、SAPHANA等。(9)非结构化数据库支持NOSQ1.,如MongoDB等非结构化数据库。(10)文件数据集取数支持从exce1.、TXT、Xm1.等文件中取数进行报表分析。(11)程序数据源支持程序数据源,javaApi,Hibcrnate数据源,支持WCbSerVice.SOA等标准的数据。(12)内置数据集支持内置数据集,数据直接内建在模板文件里。(13)关联数据集支持关联数据集,将不同来源数据进行关联整合,包括合并和依条件选择两种方式。(14)模板数据集和服务器数据集支持模
7、板数据集和服务涔数据集,模板数据集仅能在当前模板使用,服务器数据集可被所有模板使用。(15)多报表运行环境支持多工作目录,可随时在多个工程项目上切换工作。(16)增强分析统计模块支持自定义分组(包括条件分组和公式分组),以及层次坐标公式(包括同比,环比,排名,占比和累计等需要层次坐标比较的模板制作)。(投标时须在投标文件中提供同类型产品功能的截图或扫描件,否则会影响评审得分.)(17)模板权限集成通过数据集认证,1.ADP等认证方式与其它信息系统集成,并对报表页面实现权限控制。(18)远程设计采用:乂结构来实现设计器在远程服务上创建和修改报表模板.(19)H5动态图表采用htn1.5的canv
8、as及svg在浏览器端生成动态图表。(20)决策报表通过组件拖拽操作方式快速制作组件式报表,自适应屏幕的大小和分辨率,智能排布组件布局。(21)不同终端展示支持报表在安电、IoS系统的F机、平板、智能终端上进行展示,可自适应匹配各种大小屏幕.(22)调用移动端功能支持调用硬件设备底层的扫码、定位、拍照、文件上传等功能。(23)HTM1.5港染方式提供HTM1.5渲染方式,可通过手机浏览器直接访问报表,也可集成到微信、钉钉等,能根据移动设备特性自动转换报表风格。(24)移动端交互支持移动设备的常见交互体验,比如缩放、横屏、手势、组件自定义全屏等操作,另外还兼容PC湍的交互体瞪,包括数据钻取、图表
9、联动等(25)FRMBS布局支持在Web端进行frm的布局谢整,加快frm设计调试效率。(26)图表高级交互包括图表联动(点击图表中数据,其余图表或单元格数据变化),监控刷新(数据库中数据变化时,图表对应实时动态变化并提示变化内容)和闪烁动画(闪烁显示某些歪要图形)。(27)犷展图表基于Webg1.等技术开发,作为基础图表的补充,包含一些展示形态新颖或展示效果酷炫的新图表。常用于大屏等场景下。(28)地图聘与地理位W.有关的属性、指标等直观地反映在地图上,支持内置地图、臼定义地图以及G1.S地图,让数据以地图的形式展现出来。1.3.2. 数据分析展示大屏本项目构建的数据分析展示大屏所需数据由学
10、校数据平台(或称数据中台)提供,具体内容包括:(1)校情分析展示大屏(在评标阶段需演示相关内容,具体详见第四章评标详细评审技术部分“核心需求演示部分”要求)汇集师资、专业建设、办学条件、人才培养、教学、科研、招生就业、后勤保障等多维度数据进行屣示分析:围绕学校基本办学情况、师资队伍、人才培养、专业建设、教学科研、对外服务等信息形成学校画像和图表分析应用,包括但不限于以下分析指标:I)师资情况:从师资结构、师资力量、教学科研、社会服务等方面:2)进行分析支探师资队伍的建设;3)专业建设:从专业分布,专业群分布,专业建设情况等进行分析:4)办学条件:对校区分布、校园面积、基础设施等;施于资产设备、
11、教学环境、场馆的建设和使用情况,掌握教学、校园生活等对资源的需求状况,以及资源供给与需求的匹配情况,为科学制订资产建设规划,优化资源配置、提高资源利用效率提供决策支持;5)人才培养:从专业人才培养数据采集平台对人才培养数据进行分析统计:6)教学情况:从学校宏观角度对学校考勤、课程不同校区教室数量、不同类型教室、不同空间教室使用率,不同类量教室数量及占比,开设等情况进行分析统计:7)科研情况:从学校宏观角度对科研项R、科研成果、知识产权、科研经物等进行分析展示:8)招生就业:从学校宏观角度对新生分布,新生来源,就业去向、就业行业、就业岗位、就业薪资等进行统计:9)后勤服务:从学校宏观角度,对校车
12、使用情况,基础设施使用情况,教师周转房使用情况,车辆使用情况,后勤人员分布情况等进行统计分析。(2)师资队伍情况分析展示大屏包含针对全校师资力量建设进行在校教职工、高级人才、专任教师、导师等人员堪本信息进行数据展示分析:围绕教师的基本情况、授课情况、教学情况、图书借阅情况、科研项目、科研成果、知识产权、社会服务、参与培训等信息形成教师画像和图表分析应用,包括但不限F以下分析指标:1)教职工编制结构分布:展示全校各个部门教职工编制类型人数分布情况:2)教职工职称结构分布:展示各个部门教职工iE高、副高、中级、初级等职称等级人数分布情况:3)教职工年龄分布:展示全校各个部门教职工年龄分布情况;4)
13、教职工性别分布分析:展示全校各部门教职工男女性别分布情况及占比;5)教职工党员结构分析:展示各个学院部门党员人数,非党员人数及党员占比情况:6)教职工学缘结构分析:展示全校教职工海外学员人数、双一流高校人数,国内其他院校人数及其占比情况:7)教职工科研、教研获奖情况分析:展示教师个人科研获奖次数、教研获奖次数、累计课时量,以及与全校教职工、同部门、同职称等级教职工的扑名情况。8)教师个人画像:展示教如个人基本信息,在校期间授课、科研、教研、图书借阅等在校活动数据。具体包括教师个人在校发展及获奖时间轴,教学课程、课时、学生数量:信息,评教分数,科研教研项目参与及获奖信息,图书及电子资料浏览下载信
14、息等.(3)学生分析展示大屏(在评标阶段需演示相关内容,具体详见第四章评标详细评审-技术部分“核心需求演示部分”要求)进行学生人员结构概况、奖励情况、辅导员、资助楮况等信息进行数据展示分析:困绕学生的基本情况、入学情况、学业情况、校园生活、校园活动参与情况、消费情况、图书借阅情况、身心素质、实习就业情况、竞赛获奖等信息形成学生画像和图表分析,包括但不限于以下分析指标:1)学生分布分析:综合展示全校学生在各个学院、年级、校区分布情况.以及全校少数民族学生生源分布、民族分布情况。通过数据可了解学生生源情况:2)学生消费分析:展示学生在校近一年月均消费趋势情况,在校消费地点、消费商铺排.名等概况及明
15、细,通过数据可J解学生消费能力、消费习惯等:3)学生上网分析:展示学生在校上网健康度、上网时间段、日均上网时长、各学院学生上网时长分布,全校学生日均Jt网时长趋势等概况及明细,通过数据可/解学生上网情况:4)学生上课考勤分析:展示学生上课迟到占比、准时上课情况、疑似逃课情况;5)学生在校活动分析:对学生参加社团情况,参与劳动,义工活动等进行分析:6)学生精准资助:在学生处评定的贫困牛.基础上,分析黄困生生.源地、民族分布、贫困原因、各学院贫困生分布,贫困生在校消费情况、贫困生学习成绩情况等,可为学校进行二次贫困生评定提供一定的数据:7)异常贫困生.:在学生处综合认定的家庭困难学生.名单范围中,
16、持续观察学生在校-:餐消费金额、消费频次、消跛金额波动情况,结合学生个人基本信息(贷款、生源地、缴费信息等),综合评定学生经济情况,对学生进行异常贫困认定:8)疑似贫困生:在学生处综合认定的家庭困难学生名单以外,持续观察学生在校三钱消费金额、消协频次、消费金额波动情况,结合学生个人基本信息(贷款、生源地、缴费信息等,综合评定学生经济情况,得出疑似贫困生数据:9)学生个人画像:分析展示学生个人基本信息,以及学生在校生活、学习全过程数据。具体包括在学生校日常活动轨迹、上课、上网、消费、图书借阅、考试成绩等数据、学生社交关系、并对学生日常行为如晚归、逃课、挂科进行预部10)学生整体画像:通过从学生在
17、校考试成绩、上课、上网、消费、图书借阅、奖惩情况6个维度构建学生综合画像,综合评估各个学院学生在校的学习、生活进展情况。(4)教学情况分析展示大屏从课程设置、课程资源建设、教材建设、教学评价、教学成果、教学竞赛、教学过程等方面进行分析:班级层面:围绕班级的学生整体情况、选课情况、成绩情况、授课教师情况、竞赛获奖情况、实习情况、就业情况、社团活动参与情况、消费水平、图书借阅情况、宿舍分布情况、网络使用情况、党团情况等信息形成班级画像和图表分析应用:专业层面:困绕专业的学生整体情况、课程设置、师资队伍、教学改革、教学成果、科研水平、竞赛获奖、校企合作、实训基地、实训设备、学生学习。与生活情况、学生
18、实习就业情况等信息形成专业画像和图表分析应用:院系层面:围绕学院或系部的学生情况、专业群设置、专业设置、课程设更、师资队伍、教学改革、教学成果、科研水平、竞赛获奖、校企合作、实训基地、实训设备、学生学习与牛.活情况、学生实习就业情况等信息形成院系画像和图表分析应用,包括但不限于以下分析指标:I)各部门专任教即分布分析:展示各个学院专任教师人数、职称结构、学历结构、年龄结构、学院结构情况:2)各部门毕业生导师人数分析:展示各个学院毕业生导师人数分布及排名情况:3)教学单位教授授课情况分析:展示各个教学单位教授人数、教授授课人数、教授不授课人数,以及各个学院教授人数占比情况:4)教学单位副教授授课
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