社会网络分析法详细讲解.ppt

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1、社会网络分析法社会网络分析法2021/6/1611.1.社会网络分析简介社会网络分析简介什么是社会网什么是社会网络？“社会网社会网络”指的是作指的是作为节点的社会点的社会行行动者（者（social actor）及其）及其间的关的关系的集合。也可以系的集合。也可以说，一个社会网，一个社会网络是由多个点（社会行是由多个点（社会行动者）和各者）和各点之点之间的的连线（行（行动者之者之间的关系）的关系）组成的集合。用点和成的集合。用点和线来表达网来表达网络，这是社会网是社会网络的形式化界定。的形式化界定。2021/6/1621.1.社会网络分析简介社会网络分析简介重要理重要理论基基础：六度分割理六度分

2、割理论150定律（定律（邓巴数字巴数字）2021/6/1631.1.社会网络分析简介社会网络分析简介网网络中的中的“点点”可以是任何一个社会可以是任何一个社会单位或者社会位或者社会实体，例体，例如：个体、公司、学校、城市、国家如：个体、公司、学校、城市、国家关系的表关系的表现也有很多种也有很多种朋友关系、合作关系、距离关系、朋友关系、合作关系、距离关系、贸易关系易关系2021/6/1641.1.社会网络分析简介社会网络分析简介社会网社会网络的形式化表达的形式化表达图形表达形表达矩矩阵表达表达有向有向图、无向、无向图；二；二值图、符号、符号图、多、多值图；完；完备图，非完，非完备图方方阵（邻接矩

3、接矩阵）、）、发生矩生矩阵、有向关系、有向关系矩矩阵、多、多值关系矩关系矩阵、隶属关系矩隶属关系矩阵等等2021/6/1651.1.社会网络分析简介社会网络分析简介2021/6/1661.1.社会网络分析简介社会网络分析简介社会网社会网络研究的三个研究的三个层次次个体网：由一个核心个体和与之直接相个体网：由一个核心个体和与之直接相连的其的其他个体构成的网他个体构成的网络。局域网：个体网加上与个体网局域网：个体网加上与个体网络成成员有有联系的系的其他点所构成的网其他点所构成的网络。整体网：由一个群体内部所有成整体网：由一个群体内部所有成员及其及其间的关的关系构成的网系构成的网络。2021/6/1

4、671.1.社会网络分析简介社会网络分析简介资料的收集方法料的收集方法线人法人法提名法提名法档案档案资料料问卷法等卷法等2021/6/1682.2.社会网络分析工具社会网络分析工具UCINET UCINET 简介简介最流行的社会网最流行的社会网络分析分析软件件网网络规模、网模、网络密度、中心性、密度、中心性、凝聚子群、凝聚子群、结构构洞等洞等集成了集成了Pajek用于用于大型网大型网络分析的分析的Free应用程序用程序三三维展示分析分展示分析分析析软件件Mage实现画画图功能的功能的NetDraw UCINET2021/6/1692.2.社会网络分析工具社会网络分析工具UCINET UCINE

5、T 简介简介 UCINET(University of California at Irvine NETwork）林顿林顿弗弗里曼编写里曼编写新一代学新一代学者维护者维护httphttp：/www.anly/ UCINET 简介简介2021/6/16112.2.社会网络分析工具社会网络分析工具UCINET UCINET 简介简介ExitExit2021/6/16122.2.社会网络分析工具社会网络分析工具UCINET UCINET 简介简介Spreadsheet数据输入形式之一：直接录入矩阵数据输入形式之一：直接录入矩阵2021/6/1613Edit Text File数据输入形式：编辑文本文

6、件创建数据输入形式：编辑文本文件创建UCINET数据数据2021/6/1614Display Ucinet Dataset2021/6/1615Export Network to Mage三三维图2021/6/1616Export to Pajek2021/6/1617Netdraw2021/6/16182.2.社会网络分析工具社会网络分析工具UCINET UCINET 简介简介UCINET数据的数据的输入入一般情况下，社会网一般情况下，社会网络数据都是通数据都是通过社会社会调查，以以问卷或数据表的形式卷或数据表的形式获得的。得的。输入数据的方式多入数据的方式多种多种多样，可以用，可以用Exc

7、el或常或常见的文本的文本编辑器器输入，也入，也可利用可利用UCINET本身的数据表程序本身的数据表程序输入。入。UCINET数据的数据的预处理理2021/6/16192.2.社会网络分析工具社会网络分析工具UCINET UCINET 简介简介DataTransposeToolsMatrix Algebra隶属关系矩隶属关系矩阵邻接矩接矩阵TransformDichotomize多多值矩矩阵二二值化化TransformSymmetrize对称化称化处理理2021/6/16203.3.网络规模和网络密度分网络规模和网络密度分析析网网络规模模个体网的个体网的规模：指的是与某个核心个体直接模：指的是

8、与某个核心个体直接相关的其他个体的数量。相关的其他个体的数量。整体网的整体网的规模：指的是网模：指的是网络中包含的全部行中包含的全部行动者的数目。者的数目。2021/6/16213.3.网络规模和网络密度分网络规模和网络密度分析析网网络密度密度 密度指的是一个图中各个点之间联络的密度指的是一个图中各个点之间联络的紧密程度。固定规模的点之间的连线越多，紧密程度。固定规模的点之间的连线越多，该图的密度就越大，该网络对其中行动者该图的密度就越大，该网络对其中行动者的态度、行为等产生的影响就越大。的态度、行为等产生的影响就越大。2021/6/1622整体网的密度整体网的密度假假设网网络中有中有n个行个

9、行动者，其中包含的者，其中包含的实际关系数关系数为m当整体网是无向关系网当整体网是无向关系网时，其中包含的关系，其中包含的关系总数在理数在理论上的最大可能上的最大可能值是是n(n-1)/2，则其网其网络密度密度为：m/(n(n-1)/2)当整体网是有向关系网当整体网是有向关系网时，其中包含的关系，其中包含的关系总数在理数在理论上的最大可能上的最大可能值是是n(n-1)，则其网其网络密度密度为：m/(n(n-1)3.3.网络规模和网络密度分网络规模和网络密度分析析2021/6/1623整体网中个体网密度的整体网中个体网密度的计算算NetworkEgo networksEgonet Density

10、3.3.网络规模和网络密度分网络规模和网络密度分析析整体网密度的整体网密度的计算算NetworkCohesionDensityDensity Overall2021/6/1624中心度和中心中心度和中心势4.4.中心性和影响力中心性和影响力点的中心度点的中心度整体整体图的的中心度中心度中心度中心度测量的是个体在整个网量的是个体在整个网络中的中的权力力中心中心势测量的是一个量的是一个图在多大程度上在多大程度上围绕某个某个或某些特殊点建构起来。或某些特殊点建构起来。2021/6/16254.4.中心性和影响力中心性和影响力思路：思路：首先首先首先首先给出一个点的各种出一个点的各种“绝对中心度中心度

11、的表达式；的表达式；然后然后然后然后为了比了比较来自不同来自不同图的点的中心度，需要的点的中心度，需要给出出“相相对中心度中心度”指数，即指数，即“标准化准化”的的绝对中中心度指数；心度指数；最后最后最后最后给出一个出一个图在整体上的中心在整体上的中心势指数。指数。2021/6/16264.4.中心性和影响力中心性和影响力中心性中心性度数度数中心中心性性中中间中心中心性性接近接近中心中心性性2021/6/16274.1 4.1 度数中心性度数中心性点的度数中心度：点的度数中心度：绝对度数中心度：度数中心度：某点的度数中心度就是某点的度数中心度就是与与这个点直接相个点直接相连的其他点的个数。的

12、其他点的个数。相相对度数中心度：度数中心度：点的点的绝对中心度与中心度与图中中点的最大可能的度数之比。点的最大可能的度数之比。2021/6/16284.1 4.1 度数中心性度数中心性图的度数中心的度数中心势：首先首先找到找到图中各个点的最大中心度的中各个点的最大中心度的值；然然后后计算算该值与与图中其他点的中心度的差，从中其他点的中心度的差，从而得到多个而得到多个“差差值”；再再计算算这些些“差差值”的的总和；和；最后最后用用这个个总和除以在理和除以在理论上各个差上各个差值总和和的最大可能的最大可能值Networkcentralitydegree2021/6/16294.2 4.2 中间中心

13、性中间中心性点的中点的中间中心度：中心度：它它测量的是行量的是行动者者对资源控制的程度，源控制的程度，也就是一个点在多大程度上位于也就是一个点在多大程度上位于图中其他中其他“点点对”的的“中中间”。如果一个点如果一个点处于于许多其他点多其他点对的捷径的捷径（最短的途径）上，就（最短的途径）上，就说该点具有点具有较高的高的中中间中心度。中心度。2021/6/16304.2 4.2 中间中心性中间中心性具体地具体地说：假假设点点 和点和点 之之间存在的捷径条数用存在的捷径条数用 来表示。点来表示。点 和点和点 之之间存在的存在的经过第三点第三点 的的捷径数目用捷径数目用 来表示。第三个点来表示。第

14、三个点 能能够控控制此两点的交往的能力用制此两点的交往的能力用 来表示，来表示，则2021/6/16314.2 4.2 中间中心性中间中心性点的点的绝对中中间中心度：中心度：点的相点的相对中中间中心度：中心度：2021/6/16324.2 4.2 中间中心性中间中心性图的中的中间中心中心势对于一个于一个规模模为n的的图来来讲，首先找到，首先找到图中各中各个点的中个点的中间中心度的最大中心度的最大值；然后；然后计算算该值与与图中其他点的中中其他点的中间中心度之差，从而得到多个中心度之差，从而得到多个“差差值”；再；再计算算这些些“差差值”的的总和；最后用和；最后用这个个总和除和除以理以理论上上该

15、差差值总和的最大可能和的最大可能值NetworkCentralityFreeman betweennessNode betweenness2021/6/16334.3 4.3 接近中心性接近中心性2021/6/16344.3 4.3 接近中心性接近中心性点的接近中心度：点的接近中心度：如果一个点与网如果一个点与网络中所有其他点的中所有其他点的“距离距离”都很短，都很短，则称称该点具有点具有较高的接近中心度。高的接近中心度。一个点的接近中心度是一个点的接近中心度是该点与点与图中所有其中所有其他点的捷径距离之和。他点的捷径距离之和。绝对：相相对：2021/6/16354.4.中心性和影响力中心性和

16、影响力度数中心度度数中心度刻画的是行刻画的是行动者的局部中心指数，者的局部中心指数，测量网量网络中行中行动者自身的交易能力，没有考者自身的交易能力，没有考虑到到能否控制他人。能否控制他人。中中间中心度中心度研究一个行研究一个行动者在多大程度上居于者在多大程度上居于其他两个行其他两个行动者之者之间，因而是一种控制能力指数。，因而是一种控制能力指数。接近中心度接近中心度考考虑的是行的是行动者在多大程度上不受者在多大程度上不受其他行其他行动者的控制者的控制2021/6/16364.44.4 影响力分析影响力分析常常规的地位指数向量的地位指数向量=（0.4，0.2，0.2，0.6，0.2，0.8）有缺

17、陷的有缺陷的2021/6/16374.44.4 影响力分析影响力分析考考虑间接关系的影响力指数：接关系的影响力指数：1.卡卡兹的影响力指数的影响力指数2.胡胡贝尔的影响力指数的影响力指数3.泰勒的影响力指数泰勒的影响力指数NetworkCentralityInfluenceHubbell/Katz/Taylor2021/6/16385.5.凝聚子群分析凝聚子群分析当网当网络中某些行中某些行动者之者之间的关系特的关系特别紧密，密，以至于以至于结合成一个次合成一个次级团体体时，这样的的团体在体在社会网社会网络分析中被称分析中被称为凝聚子群凝聚子群凝聚子群凝聚子群。分析网。分析网络中中存在多少个存在

18、多少个这样的子群，子群内部成的子群，子群内部成员之之间关关系的特点，子群之系的特点，子群之间关系特点，一个子群的成关系特点，一个子群的成员与另一个子群成与另一个子群成员之之间的关系特点等就是的关系特点等就是凝凝凝凝聚子群分析聚子群分析聚子群分析聚子群分析。2021/6/16395.5.凝聚子群分析凝聚子群分析4.子群内部成子群内部成员之之间关系密度相关系密度相对于内、外部成于内、外部成员之之间的关系的的关系的密度密度1.关系的互惠性关系的互惠性 3.子群内部成子群内部成员之之间关系的关系的频次次 2.子群成子群成员之之间的接近性或可达的接近性或可达性性 2021/6/16405.15.1 基于

19、互惠性的凝聚子群基于互惠性的凝聚子群建立在互惠性基建立在互惠性基础上的凝聚子群主要是上的凝聚子群主要是派系派系派系派系常常指常常指这样的一个子群，即其成的一个子群，即其成员之之间的的关系都是互惠的，并且不能向其中加入任何一关系都是互惠的，并且不能向其中加入任何一个成个成员，否，否则将改将改变这个性个性质。2021/6/16415.15.1 基于互惠性的凝聚子群基于互惠性的凝聚子群 首先，派系的成首先，派系的成员至少包含三个点至少包含三个点 其次，派系是其次，派系是“完完备”的，即其中任何两点之的，即其中任何两点之间都都 直直接相关的接相关的 第三，派系是第三，派系是“最大最大”的，不能向其中加

20、入新的点的，不能向其中加入新的点在一个无向网在一个无向网络图中：中：在一个有向网在一个有向网络图中：中：行行动者之者之间的关系一定是互惠的的关系一定是互惠的2021/6/16425.15.1 基于互惠性的凝聚子群基于互惠性的凝聚子群2021/6/16435.25.2基于可达性的凝聚子群基于可达性的凝聚子群建立在可达性基建立在可达性基础上的凝聚子群考上的凝聚子群考虑的是点与点之的是点与点之间的距离，要求一个子群的成的距离，要求一个子群的成员之之间的距离不能太大。的距离不能太大。这样，我，我们可以可以设定一个定一个临界界值n作作为凝聚子群成凝聚子群成员之之间距距离的最大离的最大值，这就引出了就引出

21、了对派系概念做出最早推广的派系概念做出最早推广的n派系派系的概念。的概念。建立在可达性基建立在可达性基础上的凝聚子群：上的凝聚子群：n派系、派系、n宗派宗派2021/6/16445.25.2 基于可达性的凝聚子群基于可达性的凝聚子群n派系派系强调的是一个子的是一个子图中，任何两点中，任何两点之之间在在总图中的距离最大不超中的距离最大不超过n。局限：局限：当当n大于大于2的的时候，很候，很难给它以社会学解它以社会学解释 作作为一个子一个子图，n-派系的直径可能大于派系的直径可能大于n 一个一个n-派系可能是一个不关派系可能是一个不关联图2021/6/16455.25.2 基于可达性的凝聚子群基于

22、可达性的凝聚子群n宗派宗派所所谓n-宗派指的是宗派指的是满足如下条件的一个足如下条件的一个n-派系，即其中任何两点之派系，即其中任何两点之间的捷径距离的捷径距离都不超都不超过n。NetWorkSubgroupn-cliques/n-clan2021/6/16465.35.3 基于度数的凝聚子群基于度数的凝聚子群建立在点度数基建立在点度数基础上的凝聚子群：上的凝聚子群：K丛，K核核是通是通过限制子群中的每个成限制子群中的每个成员的的邻点个数而得到的。点个数而得到的。K丛的概念的概念 一个一个K丛就是就是满足下列条件的一个凝聚子群，足下列条件的一个凝聚子群，即在即在这样的一个子群中，每个点都至少与

23、除了的一个子群中，每个点都至少与除了K个点个点之外的其他点直接相之外的其他点直接相连。也就是也就是说，如果一个凝聚子群的，如果一个凝聚子群的规模模为n，那么，那么只有当只有当该子群中的任何点的度数都不小于（子群中的任何点的度数都不小于（n-k）这个个值的的时候，我候，我们才称之才称之为K-丛。2021/6/16475.35.3 基于度数的凝聚子群基于度数的凝聚子群K核是一个与核是一个与K丛概念相概念相对立的另一个建立在立的另一个建立在点度数基点度数基础上的凝聚子群。上的凝聚子群。如果一个子如果一个子图中的全部点都至少与中的全部点都至少与该子子图中的其中的其他他K个点个点邻接，接，则称称这样的子

24、的子图为K核核NetWorkRegionsK-Core2021/6/16485.45.4 基于基于“子群内外关系子群内外关系”的凝聚子的凝聚子群群成分：成分：如果一个如果一个图可以分可以分为几个部分，每个部几个部分，每个部分的内部成分的内部成员之之间存在存在联系，而各个部分系，而各个部分之之间没有任何没有任何联系，在系，在这种情况下，我种情况下，我们把把这些部分称些部分称为成分。成分。NetworkRegionsComponentsSimple Graphs/Valued Graphs2021/6/16495.45.4 基于基于“子群内外关系子群内外关系”的凝聚子的凝聚子群群块：如果一个如果一

25、个图分分为一些相一些相对独立的子独立的子图的的话，则称各个子称各个子图为“块”。用来构建。用来构建“块”的程序模型叫做的程序模型叫做块模型。模型。NetworkRole&PositionStructureCONCOR2021/6/16506.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞结构洞：构洞：非冗余的非冗余的联系人被系人被结构洞所构洞所连接，一个接，一个结构洞是两个行构洞是两个行动者之者之间的非冗余的的非冗余的联系。系。A AD DB BC C2021/6/16516.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞结构洞的作用：构洞的作用：对于一个企于一个企业来来说，占据，占据结构洞位置构洞位置非

26、常有利于非冗余、多元化信息的流非常有利于非冗余、多元化信息的流动以及以及对信息流的控制，从而也可能促信息流的控制，从而也可能促进企企业进行行创新，开新，开发新新产品。品。2021/6/16526.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞结构洞的构洞的测量：量：伯特的伯特的结构洞指数：构洞指数：（1）有效）有效规模模（2）效率）效率（3）限制度）限制度（4）等）等级度度2021/6/16536.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞有效有效规模：模：一个行一个行动者的有效者的有效规模等于模等于该行行动者的个者的个体网体网规模减去网模减去网络的冗余度，即有效的冗余度，即有效规模等于模等于网网络中

27、的非冗余因素。中的非冗余因素。一个行一个行动者者 的有效的有效规模：模：2021/6/16546.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞效率：效率：一个点的效率等于一个点的效率等于该点的有效点的有效规模与模与实际规模之比。模之比。2021/6/16556.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞限制度：限制度：一个行一个行动者受到的者受到的“限制度限制度”指的是此行指的是此行动者在自己的网者在自己的网络中中拥有运用有运用结构洞的能力。构洞的能力。按照伯特的按照伯特的说法法“某一行某一行动者者 的机会受到的的机会受到的限制取决于行限制取决于行动者者 曾曾经投入了大量网投入了大量网络时间和精力的

28、另外一个接触者和精力的另外一个接触者 又在多大程度上向又在多大程度上向接触者接触者 的关系投入大量的精力。的关系投入大量的精力。2021/6/16566.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞限制度：限制度：行行动者者 受到受到 的限制度指的限制度指标为：2021/6/16576.6.个体网研究：结构洞个体网研究：结构洞等等级度：度：指的限制性在多大程度上集中在一个行指的限制性在多大程度上集中在一个行动者身上。一个点的等者身上。一个点的等级度越大，度越大，说明明该点越受点越受到限制。到限制。2021/6/16587.1 QAP7.1 QAP相关分析相关分析QAP（二次指派程序）：（二次指派程

29、序）：是一种是一种对两个方两个方阵中各个元素的相似性中各个元素的相似性进行比行比较的方法，即它的方法，即它对方方阵的各个元素的各个元素进行比行比较，给出两个矩出两个矩阵之之间的相关系数，的相关系数，同同时对系数系数进行非参数行非参数检验，它以，它以对矩矩阵数据的置数据的置换为基基础。2021/6/16597.1 QAP7.1 QAP相关分析相关分析QAP相关分析：相关分析：既可以研究两种既可以研究两种“关系关系”矩矩阵之之间是否相是否相关，关，还可以研究一个属性（如性可以研究一个属性（如性别）与一）与一种关系（如朋友关系）是否相关。种关系（如朋友关系）是否相关。2021/6/16607.QAP

30、7.QAP回归分析回归分析QAP回回归分析的目的：分析的目的：研究多个矩研究多个矩阵和一个矩和一个矩阵之之间的回的回归关关系，并且系，并且对判定系数判定系数 的的显著性著性进行行评价。价。2021/6/16617.QAP7.QAP回归分析回归分析计算步算步骤：1.针对自自变量矩量矩阵和因和因变量矩量矩阵对应的的长向量元素向量元素进行常行常规的多元分析。的多元分析。2.对因因变量矩量矩阵的各行和各列的各行和各列进行（同行（同时）随机置随机置换，然后重新，然后重新计算回算回归，保存所有的，保存所有的系数系数值以及判定系数以及判定系数 值2021/6/16628.8.应用实例应用实例基于基于农业产业

31、集群的集群的农业创新体系新体系结构分析构分析以河以河南省鄢陵南省鄢陵县花木花木产业集群集群为例例（李二玲，（李二玲，2012，经济地理）地理）采用采用问卷卷调查和企和企业访谈相相结合的方法，合的方法，对鄢陵鄢陵县花木花木产业集群集群91家家农户、46家家农业企企业、相关政府机构以及、相关政府机构以及乡镇干部干部进行行问卷卷调查和深度和深度访谈。2021/6/16638.8.应用实例应用实例将将46个个样本企本企业进行行编号，并将大学、科号，并将大学、科研机构、政府部研机构、政府部门和外部企和外部企业作作为独立的独立的节点。点。对集群集群创新知新知识网网络和合作网和合作网络赋值后分后分别得出得出

32、5050的关系矩的关系矩阵。最后通最后通过UCINET软件件进行行创新主体的新主体的鉴别和网和网络特征的分析。特征的分析。2021/6/16648.8.应用实例应用实例2021/6/16658.8.应用实例应用实例知知识网网络结构构图创新合作网新合作网络结构构图2021/6/16668.8.应用实例应用实例2021/6/16678.8.应用实例应用实例长江中游城市集群江中游城市集群经济网网络结构分析构分析汤放放华等，等，2013，地理科学，地理科学研究研究对象象：选取了取了长江中游江中游27个城市作个城市作为研究研究对象象数据来源数据来源：2010中国城市中国城市统计年年鉴2010湖南省湖南省

33、统计年年鉴2010江西省江西省统计年年鉴通通过经济联系系强度度计量模型量模型计算出各城市算出各城市间的的经济联系系强度。度。最后利用最后利用Ucinet6软件件对长江中游城市集群江中游城市集群经济网网络结构构进行定量分析。行定量分析。2021/6/16688.8.应用实例应用实例分析分析结果果显示，示，2010年年长江中游城市集群网江中游城市集群网络密度是密度是0.8376，长江中游城市集群江中游城市集群经济网网络程度中心程度中心势的外的外向程度中心向程度中心势为8.125%，内向程度中心，内向程度中心势为3.579%；中介中心中介中心势为 35.38%。2021/6/16698.8.应用实例应用实例2021/6/16708.8.应用实例应用实例2021/6/1671哈哈尔滨工程大学工程大学 刘刘军清清华大学大学 罗家德家德2021/6/1672Thanks2021/6/1673 结束束语若有不当之处，请指正，谢谢！若有不当之处，请指正，谢谢！