中南财大SPSS实验报告5.doc
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1、统计分析软件实验报告实验序号:B0901152-5实验项目名称:相关与回归分析学号姓名专业、班实验地点文波机房指导教师杨超时间一、实验目的及要求实验目的:(1)掌握相关分析的主要内容和方法;(2)掌握回归分析的主要方法和步骤。实验要求:(1)了解双变量的相关分析过程、偏相关分析过程;(2)掌握线性回归过程、曲线配合过程、二项逻辑回归分析过程、概率回归过程以及非线性回归分析过程等。(3)对各种回归输出结果作出正确的解释说明,进一步了解回归分析的基本步骤,明确各项检验的目的。二、实验设备(环境)及要求微型计算机, SPSS、EViews 等统计分析软件三、实验内容与数据来源1. 现有某省 1996
2、 2011年全社会固定资产投资总额 INV和 GDP两个指标的年度数据,见下表。试分析全社会固定资产投资总额和 GDP的相互关系,并建立全社会固定资产投资总额和GDP之间的线性回归方程。某省全社会固定资产投资和GDP年度数据年份GDP(亿元 )INV(亿元)年份GDP(亿元)INV(亿元)19962004523199720051998200629931999200720002008200120092002201039832003201113482收集某地区城镇居民家庭人均收入 (X)和城镇储蓄(Y)两个变量(2000年至 2011 年)数据如下表:某地区 2000 年至 2011 年城镇居民家
3、庭人均收入和城镇储蓄城镇人均收城镇人均收城镇储蓄年份年份城镇储蓄入入Y(亿元)Y(亿元)X(元 )X(元)200020062001200720022008200320092004201020052011试对城镇居民家庭人均生活费收入与城镇储蓄两变量配合恰当的曲线方程。3一家大型商业银行在多个地区设有分行, 为弄清楚不良贷款形成的原因,抽取了该银行所属的 25 家分行 2002 年的有关业务数据 ,如下表:(1)试建立不良贷款 y 与贷款余额 x1、累计应收贷款 x2、贷款项目个数 x3 和固定资产投资额 x4 的线性回归方程,说明回归方程式和各回归系数在水平上是否显著,并解释各回归系数的含义;
4、2)检验模型中的多重共性线,并用逐步筛选变量的方法改进上述方程。分行不良贷款各项贷款余 本年累计应收贷款项目个本年固定资产投编号(亿元)额(亿元) 贷款(亿元)数(个)资额(亿元)152163174105196171781891010141111122313141426153416151721811194202821322210231424162510四、实验步骤与结果问题一:【操作步骤】1.录入数据。将文件数据复制到excel 文件,调整为三纵列后,复制粘贴到SPSS软件中的数据视图中。切换到变量视图,对变量名称、数据类型设置后,如图 1 所示:图 1 数据视图2.选择“分析”“相关”“双
5、变量”命令,在“双变量相关”对话框的左侧列表框中,同时选中“ GDP”和“ INV”并单击中间的向右箭头,使之进入“变量”列表框。图 2双变量相关对话框3.选择相关系数。在“双变量相关”对话框内“相关系数”选项组中选择Pearson,此处为系统默认值。4.设定显著性检验的类型。在“显著性检验”选项组中,我们选择“双侧检验”单选按钮,此处亦为系统默认值。5.选择是否标记显著性相关。此处选择默认值,即“标记显著性相关”复选框。6.选择相关性统计量输出和缺失值的处理方法。单击“双变量相关”对话框中的“选项”按钮,在“统计量”选项组中首先选中“均值和标准差”,然后选中“叉积偏差和标准差”,输出各对变量
6、的交叉积以及协方差阵。在“缺失值”选项组中选中“按对排除个案”。如图 3 所示:图 3双变量相关性7.设置完毕,单击确定完成相关性分析的操作步骤。8.选择“分析”“回归”“线性”命令,在“线性回归”对话框的左侧列表中,选中“ GDP”并单击使之进入“因变量”列表框,选中“INV”使之进入“自变量”列表框。如图4 所示:图 4线性回归其他设置采用系统默认值。单击“确定”完成所有设置,等待输出结果。【结果分析】1.描述性统计量表从表 1 中可以看出参与相关分析的两个变量的样本数据都是值是,标准差是; INV 的均值是,标准差是 .16,GDP 的均表1描述性统计量表2.相关分析结果表如表 2 所示
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