概率论复习题.docx
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1、1.设两厂产品次品率分别为1%和2%,假设两厂产品分别占总数的60%和40%,现从中任取一件,发现是次品,求此次品是A厂生产的概率.解:记A=此产品是次品,B二此产品是A厂生产,C=此产品是B厂生产P(八)=P(B)P(AB)+P(C)P(AC)=0.6*0.01+0.4*0.02=0.014P(BA)=P(B)P(AB)P(八)=0.6*0.010.014=37(贝叶斯公式P21)2.设随机变量X在区间2,5上服从均匀分布,求对X进行三次独立观测中,至少两次的观测值大于3的概率.解:X在区间2,5上服从均匀分布,即X的密度函数为F(x)=1/3,2x5;0,其他所以P(3x5)=fl3dx=
2、23记A二至少两次的观测值大于3X Y01/31-101/121/301/60025/1200那么 P(A)=2027(均匀分布P41)3. (XI)的联合分布列解:(1) kX = l*512+0*l6+2*512=512(2) EY=0*7 12+1/3*1/12+1*1/3=13/36求(1) EX; (2)DY; (3) EXY.E(Y2)=0*7/12+1/9*1/12+1*1/3=37/108DY=E(Y2)-(EY)2=37108-(1336)2=2751296(3)EXY=-13/36(方差P83)4 .(此题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求以下事件的概率(1) 4个球
3、全在一个盒子里;(2)恰有一个盒子有2个球.解:(1)记A=4个球全在一个盒子里那么P(八)=C(4,4)*554=1*554=125(2)记B=恰有一个盒子有2个球那么P(八)=C(4,2)*5*4*354=6*5*4*354=721255 .(此题10分)设随机变量4的分布密度为(1)求常数A;(2)求尸(3)求4的数学期望.解:(1)因为f(x)是一密度函数,所以AJl(l+x)dx=l解得A=l(21n2)(2)P(OVI)=P(OVo1)+PeVO)=J*l21n2(l+x)dx+0=l2(3)哙)l21n2(l+x)xdx=3(21n2)-l(连续型随机变量P40,数学期望P80)
4、6.(此题10分)设二维随机变量&)的联合分布是=1片2=4=54=00.050.120.150.07f=0.030.100.080.11E=20.070.010.110.10(1) J与是否相互独立?(2)求久的分布及仇小);解:(1)4与不相互独立证明:12454012P0.150.230.340.28P0.390.320.29由于PII=O.05,而p0.=0.39,p.l=0.15,易见PIlWp.*p.1由此,由定义知4与不相互独立(2) 01245810P0.390.030.170.090.110.110.10所以,E(HI6(边缘分布P54随机变量的独立性P59)7 .(此题10
5、分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90%,其他9盒为20%.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?假设该种子能发芽,那么它来自发芽率高的1盒的概率是多少?解:记A二该种子能发芽,B=该种子来自来自发芽率高的1盒,C=该种子来自来自发芽率低的1盒那么有分解A=BAUCA依假设,P(B)=0.1,P(C)=O.9,P(AlB)=0.9,P(Ale)=0.2所以,P(八)=O.1*0,9+0.9*0.2=0.27(全概率公式P20)P(BIA)=P(B)P(AIB)ZP(八)=O.1*0.9/0.27=1/3(贝叶斯公式P21)8 .(此题12分)某射手参加一种游戏,他有4次
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