综合评价模型数据处理与综合评价.ppt
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1、信信息息工工程程大大学学-信信息息工工程程学学院院数据处理与综合评价方法数学建模培训讲座之二数学建模培训讲座之二-韩韩 中中 庚庚 Institute of Information Engineering,Information Engineering University7/11/20251信息工程大学 信息工程学院 数据处理与综合评价方法数据处理与综合评价方法基本内容:1、数据处理与综合评价的概念数据处理与综合评价的概念;2、评价指标的规范化处理评价指标的规范化处理;3、综合评价的数学模型构建综合评价的数学模型构建;4、动态加权综合评价方法动态加权综合评价方法;5、长江水质的综合评价模型长
2、江水质的综合评价模型.数学建模培训讲座之二数学建模培训讲座之二数学建模培训讲座之二数学建模培训讲座之二_7/11/20252信息工程大学 信息工程学院一、数据处理与一、数据处理与综合评价的概念综合评价的概念 综合评价的问题综合评价的问题:对被评价对象所进行的客观、对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价。通常的综合评价问题都是公正、合理的全面评价。通常的综合评价问题都是有若干个同类的被评价对象有若干个同类的被评价对象(或系统或系统),每个被评价,每个被评价对象往往都涉及到多个属性(或指标)。对象往往都涉及到多个属性(或指标)。综合评价的目的综合评价的目的:根据系统的属性判断确定这些根据系
3、统的属性判断确定这些系统的运行(或发展)状况哪个优,哪个劣,即按系统的运行(或发展)状况哪个优,哪个劣,即按优劣对各被评价对象进排序或分类。这类问题又称优劣对各被评价对象进排序或分类。这类问题又称为为多属性(或多指标)的综合评价问题多属性(或多指标)的综合评价问题。综合评价的应用综合评价的应用:研究多目标决策问题的前提,研究多目标决策问题的前提,因此研究解决这类问题在实际中是很有意义的,特因此研究解决这类问题在实际中是很有意义的,特别是在政治、经济、社会及军事管理、工程技术及别是在政治、经济、社会及军事管理、工程技术及科学决策等领域都有重要的应用价值。科学决策等领域都有重要的应用价值。7/11
4、/20253信息工程大学 信息工程学院 构成综合评价问题的构成综合评价问题的五个要素五个要素分别为分别为:被评价对象被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。1 1 构成综合评价问题的五个要素构成综合评价问题的五个要素 一、数据处理与一、数据处理与综合评价的概念综合评价的概念 7/11/20254信息工程大学 信息工程学院1 1 构成综合评价问题的五个要素构成综合评价问题的五个要素 (2)评价指标)评价指标 评价指标评价指标是反映被评价对象是反映被评价对象(系统系统)的运行状况的基本要素。的运行状况的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成
5、每一项指标都是从不同通常的问题都是有多项指标构成,每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示,其一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示,其中每一个分量就是从一个侧面反映系统的状态,即称为中每一个分量就是从一个侧面反映系统的状态,即称为综合评综合评价的指标体系价的指标体系。7/11/20255信息工程大学 信息工程学院 注注意意到到:当当各各被被评评价价对对象象和和评评价价指指标标值值都都确确定定以以后后,问问题题的的综综合合评评价价结结果果就就完完全全依依赖赖于于权权重重系
6、系数数的的取取值值了了,即即权权重重系系数数确确定定的的合合理理与与否否,直直接接关关系系到到综综合合评评价价结结果果的可信度,甚至影响到最后决策的正确性。的可信度,甚至影响到最后决策的正确性。1 1 构成综合评价问题的五个要素构成综合评价问题的五个要素 7/11/20256信息工程大学 信息工程学院 (4)综合评价模型)综合评价模型 对于多指标(或多因素)的综合评价问题对于多指标(或多因素)的综合评价问题,就是要就是要通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标,作为综合评价的依据,成为一个整体的综合评价指标,作为
7、综合评价的依据,从而得到相应的评价结果。从而得到相应的评价结果。7/11/20257信息工程大学 信息工程学院 (5)评价者)评价者 评价者是直接参与评价的人,可以是某一个人,评价者是直接参与评价的人,可以是某一个人,也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价者有关。者有关。综合评价的一般步骤:综合评价的一般步骤:明确评价目的;确定被评价对象;建立评价指标明确评价目的;确定被评价对象;建立评价指标体系(包括评价指标的原始值、评价指标的若干预处体系(包括评
8、价指标的原始值、评价指标的若干预处理等);确定与各项评价指标相对应的权重系数;选理等);确定与各项评价指标相对应的权重系数;选择或构造综合评价模型;计算各系统的综合评价值择或构造综合评价模型;计算各系统的综合评价值,并给出综合评价结果。并给出综合评价结果。1 1 构成综合评价问题的五个要素构成综合评价问题的五个要素 返回返回7/11/20258信息工程大学 信息工程学院 1.评价指标类型的一致化评价指标类型的一致化 极大型指标极大型指标:总是期望指标的取值越大越好;总是期望指标的取值越大越好;极小型指标极小型指标:总是期望指标的取值越小越好;总是期望指标的取值越小越好;中间型指标中间型指标:总
9、是期望指标的取值既不要太大,也不要总是期望指标的取值既不要太大,也不要太小为好,即取适当的中间值为最好太小为好,即取适当的中间值为最好;区间型指标区间型指标:总是期望指标的取值最好是落在某一个确总是期望指标的取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。定的区间内为最好。二、评价指标的一致性处理二、评价指标的一致性处理 7/11/20259信息工程大学 信息工程学院 1.评价指标类型的一致化评价指标类型的一致化 7/11/202510信息工程大学 信息工程学院 1.评价指标类型的一致化评价指标类型的一致化 7/11/202511信息工程大学 信息工程学院 2.评价指标的无量纲化评价指标的无量纲化 二
10、评价指标的规范化处理二、评价指标的规范化处理 如果不对这些指标作相应的无量纲处理,则在综合评如果不对这些指标作相应的无量纲处理,则在综合评价过程中就会出价过程中就会出“大数吃小数大数吃小数”的错误结果,从而导致最的错误结果,从而导致最后得到错误的评价结论。后得到错误的评价结论。无量纲化处理又称为指标数据的无量纲化处理又称为指标数据的标准化标准化,或或规范化规范化处处理。理。常用方法常用方法:标准差法、极值差法和功效系数法等。标准差法、极值差法和功效系数法等。7/11/202512信息工程大学 信息工程学院 2.评价指标的无量纲化评价指标的无量纲化 7/11/202513信息工程大学 信息工程
11、学院 2.评价指标的无量纲化评价指标的无量纲化 返回返回7/11/202514信息工程大学 信息工程学院三、综合评价的数学模型三、综合评价的数学模型 问题问题:如何来构造合适的综合评价模型?如何来构造合适的综合评价模型?7/11/202515信息工程大学 信息工程学院 线性加权综合法的线性加权综合法的适用条件适用条件:各评价指标之间各评价指标之间相互独立。相互独立。对于不完全独立的情况采用该方法,其结果将对于不完全独立的情况采用该方法,其结果将导致各指标间信息的重复,使得评价结果不能客观导致各指标间信息的重复,使得评价结果不能客观地反映实际。地反映实际。三、综合评价的数学模型三、综合评价的数学
12、模型 1.线性加权综合法线性加权综合法 7/11/202516信息工程大学 信息工程学院线性加权综合法的线性加权综合法的特点:特点:(1 1)该该方方法法能能使使得得各各评评价价指指标标间间作作用用得得到到线线性性补偿,保证综合评价指标的公平性;补偿,保证综合评价指标的公平性;(2 2)该该方方法法中中权权重重系系数数的的对对评评价价结结果果的的影影响响明明显,即权重较大指标值对综合指标作用较大;显,即权重较大指标值对综合指标作用较大;(3 3)当当权权重重系系数数预预先先给给定定时时,该该方方法法使使评评价价结结果对于各备选方案之间的差异表现不敏感;果对于各备选方案之间的差异表现不敏感;(4
13、 4)该该方方法法计计算算简简便便,可可操操作作性性强强,便便于于推推广广使用。使用。1.线性加权综合法线性加权综合法 7/11/202517信息工程大学 信息工程学院 2.非非线性加权综合法线性加权综合法 非线性加权综合法的特点:非线性加权综合法的特点:(1 1)该该方方法法突突出出了了各各备备选选方方案案指指标标值值的的一一致致性性,即即可可以以平平衡评价指标值较小的指标影响的作用;衡评价指标值较小的指标影响的作用;(2 2)在在综综合合评评价价指指标标中中权权重重系系数数大大小小的的影影响响作作用用不不是是特特别别明显,而对指标值的大小差异相对较敏感;明显,而对指标值的大小差异相对较敏感
14、3 3)要求所有的评价指标值(无量纲)都大于或等于)要求所有的评价指标值(无量纲)都大于或等于1 1;(4 4)非线性加权综合法相对线性加法计算复杂。)非线性加权综合法相对线性加法计算复杂。7/11/202518信息工程大学 信息工程学院三、综合评价的数学模型三、综合评价的数学模型 3.逼近理想点(逼近理想点(TOPSISTOPSIS)方法方法 7/11/202519信息工程大学 信息工程学院 3.逼近理想点(逼近理想点(TOPSISTOPSIS)方法方法 返回返回7/11/202520信息工程大学 信息工程学院 四、动态加权综合评价方法四、动态加权综合评价方法 20052005年中国大学
15、生数学建模竞赛的年中国大学生数学建模竞赛的A A题:题:“长江水质的评长江水质的评价和预测价和预测”问题的第一部份给出了问题的第一部份给出了1717个观测站(城市)的最个观测站(城市)的最近近2828个月的实际检测指标数据,包括反映水质污染程度的最个月的实际检测指标数据,包括反映水质污染程度的最主要的四项指标:溶解氧(主要的四项指标:溶解氧(DODO)、)、高锰酸盐指数(高锰酸盐指数(CODMnCODMn)、)、氨氮氨氮(NH3-N)(NH3-N)和和PHPH值,要求综合这四种污染指标的值,要求综合这四种污染指标的2828个月的个月的检测数据对检测数据对1717个城市的水质情况做出综合评价。个
16、城市的水质情况做出综合评价。1.动态加权综合评价问题的提法动态加权综合评价问题的提法 7/11/202521信息工程大学 信息工程学院 根据国标(根据国标(GB 38382002GB 38382002)的规定,关于地表水的水的规定,关于地表水的水质可分为质可分为类、类、类、类、类、类、类、类、类、劣类、劣类共六个类类共六个类别,每一个类别对每一项指标都有相应的标准值(区间),别,每一个类别对每一项指标都有相应的标准值(区间),只要有一项指标达到高类别的标准就算是高类别的水质,所只要有一项指标达到高类别的标准就算是高类别的水质,所以实际中以实际中不同类别的水质有很大的差别不同类别的水质有很大的差
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