内蒙古自治区政务服务与数据管理局等四部门关于印发《内蒙古自治区促进通用人工智能发展若干措施》的通知.docx
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1、内蒙古自治区政务服务与数据管理局等四部门关于印发内蒙古自治区促进通用人工智能发展若干措施的通知内政数字(2024)3号自治区各有关部门:现将内蒙古自治区促进通用人工智能发展若干措施印发给你们,请结合实际贯彻落实。内蒙古自治区政务服务与数据管理局中共内蒙古自治区委员会网络安全和信息化委员会办公室内蒙古自治区科学技术厅内蒙古自治区工业和信息化厅2024年2月1日内蒙古自治区促进通用人工智能发展若干措施为贯彻落实国家发展新一代人工智能的决策部署,充分发挥我区算力资源优势,抢抓通用人工智能发展机遇,推动我区通用人工智能技术快速发展和深度应用,提出以下措施:一、强化算力供给能力(一)加快算力基础设施建设
2、加快推进全国一体化大数据中心算力枢纽体系内蒙古算力网络枢纽节点建设,出台内蒙古算力枢纽节点建设方案,优先保障数据中心的用能指标,加快绿电、中水等配套建设和改造升级,推动数据中心适度超前建设。推动绿色节能算力基础设施,新建大型数据中心设计电能利用效率(PUE)不高于1.2,水资源利用效率(WUE)不高于L2。大力引进算力头部企业落地布局重大项目和重大平台,提升算力供给能力。(二)提升算力统筹调度能力。超前布局基础网络,加快40OG全光网络建设。扩容呼和浩特国家级互联网骨干直联点,加快申报建设新型互联网交换中心。加快区内一体化算力网络体系建设,逐步实现与环京算力调度网络一体化。重点推进和林格尔新
3、区“多云算力资源调度示范项目建设,探索和林格尔数据集群内不同算力供应主体之间算力自由调度。(三)推进算力资源协同利用。推进跨区域算力协同,加强与京津冀、长三角等区域的算力合作,实施供需对接行动,打造大模型训练应用东数西算、东数西训等典型场景,实施算力供需对接行动。统筹全区算力能力,动态调度全区通用算力、智算算力、超算算力资源,定期对外发布算力供给规模、技术标准、软硬件服务要求、优惠策略等算力资讯。探索建设内蒙古算力资源交易平台。二、提升数据供给水平(四)畅通基础训练数据集获取渠道。鼓励企业建设合规安全的中文、图文对、音频、视频等大模型预训练语料库,充分利用现有开源中文预训练数据集、互联网中文数
4、据集、行业领域数据集。鼓励通过国内各大数据交易平台获取数据,扩展高质量多模态数据来源。推动企业、机构及专家学者之间建立数据合作共享机制,探索商业化场景合作模式获取数据。加快建设自治区数据交易中心,依托数据交易中心获取数据。(五)加快公共数据开放和开发利用。聚焦公共服务、政务服务、民生服务等领域,制定公共数据开放标准、流程和计划,推进存量公共数据的收集、清洗、标注和隐私安全处理,加快开放步伐,做到应开尽开。推动增量公共数据及时开放。推动建设敏感公共数据集,建立敏感数据开发利用政策标准,推动敏感公共数据与大模型定向对接,构建高质量人工智能训练数据集。(六)推进行业数据高质量供给。面向语音识别、视觉
5、识别、自然语言处理等基础领域,工业、能源、教育、医疗、气象、生物医学医疗、农牧业、交通等行业领域以及蒙古语等文化领域,深度挖掘数据来源,建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集,依据数据价值、数据安全等级,采用不同模式向大模型训练主体开放或共享。鼓励并组织来自相关行业领域的专业人员标注通用人工智能模型训练数据及指令数据,提高训练数据的质量,给予贡献者适当奖励,推动平台持续良性发展。三、积极参与技术研究(七)支持大模型算法及技术研究。鼓励支持区内企业、高校、研究机构加强与国内外行业头部企业、科研机构加强合作,围绕大型语言模型构建、训练、调优对齐、推理部署等,开展创新算法及技术研究。鼓励支持企
6、业、高校、研究机构参与探索多模态通用模型架构,研究大模型高效并行训练技术,以及逻辑和知识推理、指令学习、人类意图对齐等调优方法。鼓励支持发展人工智能芯片、传感器、智能理解设备、智能控制设备等人工智能相关硬件产品,鼓励开发人工智能应用软件产品。(八)开展大模型行业应用研究。组织支持企业、高校、研究机构聚焦矿山、电力、医疗、教育、物流、生物、制造业等重点行业领域,借助专业的知识和数据分析能力,充分发挥大模型算法优势,加快自然语言处理、计算机视觉、声音信号处理、推荐系统、智能机器人等技术与行业应用结合研究,重点解决矿山自动驾驶过程目标检测、医疗辅助诊断、电力智能调度等现实问题,实现数据驱动的业务价值
7、九)开展通用人工智能标准研究。积极参与通用人工智能国际国内技术、产业、应用标准规范体系建设,建立并完善基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准。参与构建人工智能产品评估评测体系,对重点智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估,提升人工智能服务质量。研究建立人工智能技术专利协同运用机制,支持建设专利协同运营平台和知识产权服务平台。四、推动创新场景应用(十)加快智慧矿山领域试点应用。发挥通用人工智能在图像识别、语音识别、综合预警等方面优势,支持矿山企业基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据,引入多模态自动驾驶技术,发挥大型语言模型高维语义理解和泛化优势,提高自动驾驶模型多
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