县统计局长在统计数据质量核查工作会上的讲话.docx

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1、县统计局长在统计数据质量核查工作会上的讲话同志们，企业家朋友们：今天我们召开全县统计数据质量核查工作会，主要任务是深入贯彻落实国家、省、市关于统计工作的各项决策部署，聚焦统计数据质量这一核心，分析当前我县统计工作面临的形势，安排部署数据质量核查重点任务，进一步统一思想、凝聚共识、压实责任，全面提升我县统计数据真实性、准确性、完整性和及时性，为全县经济社会高质量发展提供坚实的统计保障。统计数据是经济社会发展的“晴雨表是党委政府科学决策的“参谋部是企业经营发展的“导航仪”O数据质量的高低，直接关系到发展决策的科学性，关系到政策实施的有效性，关系到全县发展大局的稳定性。在座的各位，都是统计工作的参与

2、者、实践者和守护者，肩负着确保统计数据质量的重要职责。希望大家以此次会议为契机，深刻认识统计数据质量的极端重要性，以高度的责任感和使命感，扎实做好各项核查工作，共同把好统计数据质量关。下面，我讲六个方面的意见。一、提高思想认识，筑牢数据质量之基统计数据质量是统计工作的生命线，任何时候都不能有丝毫松懈。我们必须从政治高度、发展维度、责任角度,深刻认识做好数据质量核查工作的重大意义，切实增强做好工作的思想自觉和行动自觉。（一）认清政治要求，强化使命担当统计工作具有鲜明的政治属性，统计数据是党和国家治理体系的重要基础性数据。一是把握政治方向，紧跟上级部署。要深入学习贯彻习近平总书记关于统计工作的重要

3、指示批示精神，严格落实党中央、国务院关于统计改革发展的各项要求，把提高数据质量作为践行“两个维护”的具体行动，确保统计工作始终沿着正确政治方向前进。二是站稳政治立场，服务发展大局。要始终坚持以人民为中心的发展思想，把统计数据质量与全县发展大局紧密结合，通过真实准确的数据反映发展成果、揭示发展问题、预判发展趋势，为县委县政府科学决策提供有力支撑。三是严守政治纪律，杜绝数据造假。要深刻认识统计造假、弄虚作假是严重的政治问题，是对党的忠诚不纯粹、不坚定的表现，坚决反对和抵制任何形式的统计违法行为，以实际行动维护统计工作的严肃性和权威性。（二）把握发展形势，增强行动自觉当前，我县正处于高质量发展的关键

4、时期，经济社会发展呈现出新特点、新趋势,对统计数据质量提出了更高要求。一是适应发展新阶段,提升数据精准度。随着我县产业结构不断优化、新兴业态蓬勃兴起，统计范围不断扩大，统计对象日趋复杂，必须精准捕捉经济社会发展的新变化，确保数据能够真实反映发展实际。二是贯彻发展新理念，凸显数据导向性。要以新发展理念为引领，使统计数据不仅反映经济增长速度，更能体现创新、协调、绿色、开放、共享的发展成果，为转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力提供数据支撑。三是融入发展新格局，增强数据时效性。在国内国际双循环相互促进的新发展格局下，经济形势变化加快，统计数据必须及时更新、快速反馈，为应对复杂局面、抢抓发展机遇提

5、供及时有效的数据参考。（三）正视存在问题，增强危机意识近年来，我县统计工作取得了一定成效，但对照高质量发展要求和上级工作标准，数据质量方面仍存在一些不容忽视的问题，必须清醒认识、高度警惕。一是排查数据偏差，找准问题根源。部分领域存在数据漏报、错报现象，个别指标波动异常，背后反映出基层统计基础薄弱、企业报表不规范等问题，需要深入排查、精准施策。二是警惕数据造假，筑牢思想防线。尽管我县未发生重大统计造假案件，但必须深刻吸取其他地区的教训，认识到统计造假的严重危害性，时刻绷紧数据真实这根弦，坚决杜绝任何形式的弄虚作假行为。三是直面能力短板,激发提升动力。部分统计人员业务不熟练、对新统计制度理解不透彻

6、企业统计人员流动性大、专业水平不高，导致数据采集、审核、上报等环节存在漏洞，必须正视差距，着力提升能力素质。（四）明确工作目标，凝聚奋进力量开展统计数据质量核查工作，要始终围绕“数据真实可靠、方法科学规范、服务精准高效”的目标，推动全县统计工作再上新台阶。一是实现数据零差错,确保真实准确。通过全面核查，及时发现和纠正数据错误，确保各项统计指标真实反映经济社会发展实际，做到数出有据、账实相符。二是推动流程全规范，提升工作效能。健全从数据采集、审核、汇总到发布的全流程管理制度，明确各环节责任，实现统计工作标准化、规范化运作，提高统计工作效率。三是构建长效好机制，保障持续发展。以此次核查为契机，查

7、找制度漏洞、完善工作机制，形成常态化、长效化的数据质量管控体系，为统计工作持续健康发展奠定坚实基础。二、完善制度机制，规范数据采集流程制度是管根本、管长远的。规范数据采集流程，必须以健全的制度机制为保障，从源头上把控数据质量，确保每一个数据都经得起检验。要通过完善制度、优化流程、明确责任，让数据采集有章可循、有据可依。（一）健全源头采集制度，严把数据入口关数据源头是数据质量的第一道防线，只有从源头抓起，才能确保数据的真实性和准确性。一是规范企业直报制度，确保数出一家。严格执行企业联网直报制度，督促企业依法独立报送数据，杜绝代报、虚报、瞒报现象，确保企业数据直接来源于生产经营实际，做到“数出有源

8、数出有据”。二是完善基层台账制度，夯实数据基础。指导各乡镇（街道）、村（社区）和企业建立健全统计台账，做到台账内容完整、数据准确、更新及时，实现统计数据与台账数据一一对应，有据可查。三是建立现场核实制度，强化源头管控。对重点企业、重点指标，定期开展现场核实，深入生产经营一线，核实数据真实性，确保采集的数据与实际生产经营情况相符，从源头上杜绝虚假数据。四是落实数据签字制度，明确源头责任。企业报表人员、统计负责人要对报送数据签字确认，乡镇（街道）统计人员要对采集的数据签字负责，形成一级对一级负责的源头责任体系，确保责任可追溯。（二）优化审核校验机制，筑牢数据校验关数据审核校验是发现和纠正错误的关

9、键环节，必须建立科学高效的审核机制,层层把关、层层负责。一是完善分级审核机制，层层压实责任。实行企业自审、乡镇（街道）初审、部门复审、县局终审的分级审核制度，明确各级审核重点和责任，确保每个环节都能有效发现问题、解决问题。二是建立逻辑校验机制，及时发现异常。利用统计软件和信息化手段，设置关键指标之间的逻辑关系、历史数据对比、区域数据参照等校验规则，自动识别异常数据，及时预警提示，提高审核效率。三是健全人工复核机制，弥补系统不足。对系统预警的异常数据，组织专业人员进行人工复核，深入分析数据异常原因，通过电话核实、实地核查等方式，确保数据真实准确，避免因系统规则局限导致错误数据过关。四是落实交叉互

10、审机制，提升审核质量。在部门之间、乡镇之间开展交叉互审，打破地域和部门局限，从不同角度审视数据质量，相互学习借鉴，发现自身审核中存在的问题，共同提升数据审核水平。（三）规范数据汇总制度，守好数据整合关数据汇总环节是确保数据完整性、一致性的重要关口，必须规范汇总流程，防止数据在整合过程中出现偏差。一是明确汇总范围，确保不重不漏。严格按照统计制度规定的范围进行数据汇总，明确纳入汇总的单位、指标和时间节点，避免出现单位遗漏、指标缺失或重复统计等问题，确保汇总数据全面完整。二是统一汇总标准,保证数据一致。制定统一的数据汇总标准和计算方法,对指标含义、计算口径、分类标准等作出明确规定，确保各乡镇（街道）

11、各部门在汇总过程中标准统一，避免因理解偏差导致数据不一致。三是规范汇总流程，强化过程管控。建立数据汇总工作流程，明确汇总人员、汇总时间、汇总方式等，对汇总过程进行全程记录，确保汇总过程可追溯。加强对汇总数据的比对分析，及时发现汇总过程中出现的问题并予以纠正。四是实行汇总审核，确保汇总质量。汇总完成后，要组织专业人员对汇总数据进行全面审核，重点审核数据的逻辑性、合理性、完整性，与相关指标进行比对分析，确保汇总数据准确无误。（四）建立数据追溯机制，畅通责任倒查关建立健全数据追溯机制，是确保数据质量、落实责任追究的重要保障，能够有效防范和纠正统计造假、弄虚作假行为。一是构建数据溯源体系，实现全程跟

12、踪。利用信息化手段，对数据从采集、审核、汇总到发布的全过程进行记录，形成数据溯源链条，确保每一个数据都能追溯到源头、追溯到具体责任人，实现数据全过程可监控、可追溯。二是完善责任记录制度，明确责任主体。对数据采集、审核、汇总等各环节的责任人员进行详细记录，明确各环节责任主体的职责和义务，确保责任落实到岗、到人。当数据出现问题时，能够快速定位责任主体，及时进行责任追究。三是建立问题倒查机制，严肃责任追究。对发现的数据质量问题，要按照“谁主管、谁负责，谁经办、谁负责”的原则，启动问题倒查机制，深入调查问题产生的原因,追究相关责任人的责任。对统计造假、弄虚作假行为，要依法依规严肃处理，绝不姑息迁就。四

13、是实行追溯结果运用，强化警示作用。将数据追溯结果作为评价各乡镇（街道）、各部门统计工作成效的重要依据，纳入年度考核评价体系。对数据质量好的单位和个人予以表彰奖励，对存在问题的单位和个人进行通报批评，发挥追溯结果的激励和警示作用。三、强化责任落实，凝聚数据管控合力统计数据质量不是哪一个部门、哪一个人的事，而是一项系统工程，需要各乡镇（街道）、各部门、各企业齐抓共管、协同发力。只有明确各方责任，形成工作合力，才能构建起全方位、多层次的数据质量管控体系。（一）压实部门监管责任，发挥牵头抓总作用各主要经济指标主管部门是本领域统计数据质量的监管主体，要切实履行牵头抓总职责,加强对本部门、本系统统计工作的

14、指导和监督。一是加强行业指导，规范统计行为。各主管部门要深入研究本行业统计制度和方法，结合行业特点，制定具体的统计工作规范和数据质量管控措施，指导本行业企业和基层单位规范开展统计工作，确保统计数据真实反映行业发展实际。二是强化数据审核，严把出口关口。对本部门负责的统计指标，要建立健全审核机制，加强对数据的逻辑性、合理性、准确性审核，与相关业务数据进行比对分析，确保数据与行业发展趋势相符。对审核中发现的问题，要及时督促整改，未经审核合格的数据不得上报。三是协调联动推进，形成监管合力。加强与统计部门、其他相关部门的沟通协调，建立信息共享机制，定期交流统计数据情况，共同研究解决统计工作中存在的问题。

15、积极配合统计部门开展数据质量核查工作，形成齐抓共管的监管格局。四是开展监督检查，严肃查处违规。定期对本行业企业和基层单位统计工作开展监督检查，重点检查统计制度执行情况、数据质量情况等，对发现的统计违法行为，要及时移交统计部门依法处理，维护统计工作的严肃性。（二）明确乡镇属地责任，筑牢基层防控防线各乡镇（街道）是本辖区统计数据质量的直接责任主体，要切实履行属地管理职责，把统计数据质量管控作为一项重要工作来抓，筑牢基层数据质量防线。一是加强组织领导，健全工作机制。各乡镇（街道）要成立统计数据质量管控工作领导小组，由分管领导任组长，明确统计工作机构和人员，健全工作制度，定期研究部署统计数据质量管控工

16、作,确保各项工作落到实处。二是强化业务指导,提升基层能力。加强对村（社区）统计人员和辖区企业统计人员的业务培训和指导，提高其统计业务水平和数据质量意识。定期组织开展业务交流活动，分享工作经验，解决实际问题，提升基层统计工作能力。三是开展日常巡查，及时发现问题。组织力量对辖区内企业、项目单位等开展日常巡查，了解其生产经营情况和统计工作开展情况，及时发现统计数据采集、上报过程中存在的问题，督促其及时整改，确保数据真实准确。四是落实整改责任，确保整改到位。对上级统计部门和主管部门反馈的问题以及自查发现的问题，要建立问题清单，明确整改措施、整改时限和整改责任人，加强跟踪督办，确保问题整改到位。对整改不

17、力的单位和个人，要严肃追究责任。（三）落实企业主体责任，坚守数据诚信底线企业是统计数据的直接报送单位，对本单位报送数据的真实性、准确性、完整性和及时性负主体责任，要自觉遵守统计法律法规，坚守数据诚信底线。一是健全统计机构，配备专业人员。企业要根据生产经营规模和统计工作需要，设立专门的统计机构或配备专职、兼职统计人员，明确统计人员的职责和义务，确保统计工作有人抓、有人管。统计人员要具备相应的专业知识和业务能力，熟悉统计制度和方法。二是完善内部管理制度，规范统计行为。企业要建立健全统计原始记录、统计台账等内部管理制度，规范数据采集、整理、审核、上报等环节的工作流程，确保统计数据来源可靠、计算准确、

18、上报及时。加强对统计数据的内部审核，杜绝虚报、瞒报、漏报、迟报等行为。三是遵守统计法律法规，履行法定义务。企业要认真学习贯彻中华人民共和国统计法等法律法规，增强法治意识，自觉履行统计义务，如实提供统计资料，不得拒绝、阻碍统计调查，不得提供虚假统计数据。积极配合统计部门和主管部门开展的数据质量核查工作。四是加强诚信建设，树立良好形象。企业要将统计诚信作为企业诚信建设的重要内容，树立“诚信统计光荣、造假违法可耻”的理念，自觉接受社会监督。对诚信统计的企业，相关部门要在政策扶持、评优评先等方面给予倾斜；对存在统计违法行为的企业，要依法依规进行处理，并纳入诚信黑名单。（四）强化统计部门职责，履行专业监

19、管职能县统计局是全县统计工作的主管部门，要切实履行专业监管职责，加强对全县统计数据质量的统筹管理和监督检查,确保统计数据质量。一是加强制度建设,完善监管体系。制定和完善全县统计数据质量监管制度和办法，建立健全统计数据质量评价体系，明确数据质量监管的目标、任务、措施和责任，构建科学有效的监管体系，为数据质量监管提供制度保障。二是开展业务培训L提升队伍素质。定期组织开展统计业务培训，针对不同对象、不同业务内容，制定个性化培训方案，提高统计人员的业务水平和数据质量意识。加强对统计法律法规的培训，增强统计人员的法治观念，确保依法开展统计工作。三是组织专项核查，强化质量管控。定期或不定期组织开展统计数据

20、质量专项核查,聚焦重点领域、重点行业、重点指标,深入企业、项目单位等开展实地核查,及时发现和纠正数据质量问题。对核查中发现的重大问题，要及时上报县委、县政府，并督促整改到位。四是做好协调服务，形成工作合力。加强与各部门、各乡镇（街道）的沟通协调，及时传达上级统计工作要求，反馈统计数据质量情况，协调解决统计工作中遇到的困难和问题。为各部门、各乡镇（街道）、各企业提供统计业务咨询和技术支持,形成上下联动、左右协同的工作合力。四、突出核查重点，提升数据管控实效统计数据质量核查不能面面俱到、平均用力，必须聚焦重点领域、关键环节和薄弱部位，精准发力、靶向施策，以点带面提升全县统计数据质量整体水平。（一）

21、聚焦重点行业，筑牢行业数据防线不同行业具有不同的发展特点和统计规律，要针对重点行业开展深入核查，确保行业数据真实可靠。一是紧盯工业企业，核查产值能耗数据。围绕规模以上工业企业，重点核查工业总产值、增加值、主营业务收入、能耗等指标。查看企业生产台账、销售合同、能耗记录等原始资料，核实产值与产量、能耗与产值的匹配性，防止虚增产值、瞒报能耗等问题。二是关注商贸流通，核查销售营收数据。针对批发零售、住宿餐饮等商贸流通企业，重点核查销售额、营业额、客流量等指标。通过查看企业进销货台账、收银系统记录、发票开具情况等，核实销售数据的真实性，防止虚报销售额、隐瞒实际收入等行为。三是把控建筑领域,核查投资进度数

22、据。对建筑企业和在建项目，重点核查固定资产投资、工程进度、合同金额等指标。对照项目立项文件、施工合同、工程进度报表等资料，实地查看项目建设情况，核实投资完成情况与工程进度的一致性，防止虚增投资、虚报工程进度等问题。四是关注新兴业态，核查创新活力数据。随着数字经济、平台经济等新兴业态的快速发展，要加强对电子商务、互联网服务、文化创意等新兴行业的统计核查。重点核查企业营业收入、从业人员、研发投入等指标，探索适应新兴业态特点的统计方法，确保新兴行业数据不重不漏、真实准确。（二）紧盯关键指标，强化核心数据管控关键指标是反映经济社会发展的核心要素，直接关系到对全县经济社会发展形势的判断，必须加强对关键指

23、标的核查管控。一是核查GDP核算数据，确保总量增速匹配。GDP是反映经济发展的核心指标，要重点核查GDP总量及各分项指标数据。对照相关行业数据、部门数据，检查GDP核算的逻辑性和合理性，确保各分项指标与GDP总量相匹配，增速与经济发展实际相符，防止核算数据失真。二是管控投资消费指标，核实增长真实状况。固定资产投资和社会消费品零售总额是拉动经济增长的重要动力，要重点核查其增速和总量。对固定资产投资，要核查项目入库的真实性、投资完成的合规性；对社会消费品零售总额，要核查数据来源的可靠性、统计范围的完整性,确保投资消费数据真实反映经济增长动力。三是关注民生保障指标，核查就业收入数据。就业、居民收入等

24、民生指标关系到群众切身利益，要重点核查城镇新增就业人数、失业率、城乡居民人均可支配收入等指标。通过与社保参保数据、工资发放记录、抽样调查样本等比对，核实民生指标的真实性，防止虚报就业人数、瞒报居民收入等问题。四是把控能耗环保指标，核查绿色发展数据。能耗强度、污染物排放等指标是反映绿色发展的重要标尺,要重点核查单位GDP能耗、主要污染物排放量等指标。对照企业能耗报表、环保监测数据、排污许可证等资料，核实能耗和环保数据的准确性，确保绿色发展指标真实反映生态环境保护成效。（三）关注薄弱环节，补齐数据管控短板在统计工作中，一些薄弱环节容易出现数据质量问题，要加大对这些环节的核查力度，及时补齐短板。一是

25、加强小微企业核查，破解数据采集难题。小微企业数量多、规模小、统计基础薄弱，是数据采集的难点。要采取上门指导、集中培训等方式，帮助小微企业建立健全统计台账，规范数据采集流程。重点核查小微企业营业收入、从业人员等指标，通过与税收数据、社保数据比对，确保数据真实准确。二是强化新兴产业核查，完善统计方法制度。新兴产业发展迅速、业态新颖，现有统计制度和方法难以完全适应。要深入研究新兴产业的发展模式和统计特点，探索建立适合新兴产业的统计指标体系和调查方法。重点核查新兴产业的产值、营收、研发投入等数据，确保新兴产业数据不被遗漏、准确统计。三是做好基层报表核查，夯实数据源头基础。基层报表是统计数据的源头，其质

26、量直接影响后续数据的准确性。要对村（社区）、乡镇（街道）上报的各类报表进行全面核查，重点检查报表数据的完整性、逻辑性、签字盖章等情况，核实数据与原始台账的一致性，防止漏报、错报、代报等问题。四是重视部门联动核查,消除数据衔接盲区。各部门之间数据衔接不畅容易出现数据矛盾和盲区。要加强部门之间的联动核查，重点核查部门之间关联度高的指标，如财政收入与税收收入、固定资产投资与项目审批等，确保部门数据相互衔接、相互印证，消除数据衔接盲区。（四）紧扣时间节点，把握数据核查节奏统计数据具有时效性,要根据不同时间节点的工作重点，合理安排核查节奏,确保数据及时准确。一是做好月度数据核查，确保及时准确上报。月度数

27、据是反映经济社会发展短期态势的重要依据，要在每月报表上报前，对重点企业、重点指标进行快速核查，及时发现和纠正数据问题，确保月度数据按时、准确上报,为经济运行分析提供及时参考。二是强化季度数据核查，分析趋势波动原因。季度数据能够反映经济社会发展的阶段性特征，要在每季度结束后，组织开展全面核查,重点分析主要指标的季度波动情况,与历史同期、相邻季度数据进行对比，查找波动原因，核实数据的合理性，确保季度数据能够真实反映经济发展趋势。三是抓实年度数据核查，确保全年数据质量。年度数据是对全年经济社会发展情况的总结，要在年度终了后，开展全方位、深层次的年度数据核查。对照年度发展目标和计划，对各项指标进行全面

28、梳理和核实，重点核查数据的真实性、准确性、完整性,确保年度数据能够客观反映全年发展成果。三是开展专项时点核查，应对特殊统计需求。在重大国情国力普查、专项调查等特殊时点，要按照统一部署，开展专项时点核查。制定详细的核查方案，明确核查范围、内容和方法，组织专业人员开展实地核查，确保专项调查数据真实可靠，满足特殊统计需求。五、强化技术支撑，提升数据管控效能随着信息技术的快速发展，统计工作正朝着信息化、智能化方向迈进。要充分运用现代信息技术，为统计数据质量管控提供有力支撑，提高数据管控的效率和精准度。（一）完善信息化平台，搭建数据共享桥梁信息化平台是数据共享和管理的重要载体，要进一步完善统计信息化平台

29、建设，打破信息壁垒，实现数据互联互通。一是升级统计数据平台，提升数据处理能力。对现有统计数据平台进行升级改造，优化平台功能，提高数据处理速度和存储容量，支持大数据、云计算等新技术应用。实现数据在线采集、自动审核、实时汇总等功能，提高统计工作效率。二是构建部门数据专网，促进信息互联互通。推动建立部门数据专网，实现统计部门与各主管部门、各乡镇（街道）之间的数据实时共享和交换。明确数据共享的范围、方式和权限，确保数据安全，打破“信息孤岛”，为数据比对、分析、核查提供数据支撑。三是建立企业直报系统，确保数据直达源头。进一步完善企业联网直报系统，扩大直报范围，实现规模以上企业全覆盖。优化系统操作界面，简

30、化上报流程，方便企业报送数据。加强对企业直报数据的在线监控，及时发现和处理异常数据，确保数据直达源头、真实可靠。四是打造移动采集终端，提高数据采集效率。开发推广统计数据移动采集终端，为基层统计人员开展现场调查、数据采集提供便捷工具。通过移动终端实时上传采集数据，减少数据录入环节，降低人为误差。同时，移动终端可记录采集地点、时间等信息，便于数据追溯和核查。（二）运用大数据技术，提升数据分析能力大数据技术为统计数据质量管控提供了新的方法和手段，要充分运用大数据技术，深入挖掘数据价值，提升数据分析和预警能力。一是建立数据监测模型，实现异常数据预警。利用大数据分析技术，建立统计数据监测模型，对各项指标

31、进行实时监测。通过设置阈值、比对历史数据、分析关联指标等方式，自动识别异常数据并发出预警，及时提醒相关人员进行核查处理，提高数据异常发现的及时性和准确性。二是开展数据关联分析，提高数据校验水平。运用大数据技术对不同来源、不同类型的数据进行关联分析，如将企业统计数据与税收数据、社保数据、电力数据等进行比对，查找数据之间的逻辑关系和匹配程度，验证统计数据的真实性。通过多维度数据关联分析，提高数据校验的深度和广度。三是构建数据画像体系，精准识别风险企业。基于企业报送的统计数据、工商注册信息、信用记录等多方面数据，运用大数据技术为企业构建数据画像。通过分析企业数据画像的变化趋势，识别出数据异常、信用不

32、良的风险企业，将其列为重点核查对象，提高核查的针对性和有效性。四是利用大数据预测，提升数据研判能力。运用大数据预测分析技术，对经济社会发展趋势进行预测研判，为统计数据质量管控提供前瞻性指导。通过对比预测数据与实际上报数据，分析偏差原因，及时发现数据质量问题，提前采取管控措施，提高数据质量管控的主动性。（三）强化数据安全管理，保障数据规范运用数据安全是统计工作的生命线，要高度重视数据安全管理，确保统计数据在采集、存储、传输、使用等环节的安全可靠。一是健全数据安全制度，明确安全管理责任。制定完善统计数据安全管理制度和操作规程，明确数据安全管理的责任部门和责任人，建立数据安全责任制。加强对数据安全工

33、作的监督检查，定期开展数据安全风险评估，及时发现和消除安全隐患。二是加强技术防护措施，筑牢数据安全防线。采用加密技术、访问控制技术、防火墙等安全防护措施，对统计数据进行全方位保护。加强对统计信息系统的安全维护，定期进行系统升级和漏洞修复，防止数据泄露、篡改、丢失等安全事件发生。三是规范数据使用流程，防止数据滥用泄露。建立严格的数据使用审批流程，明确数据使用的范围、权限和用途，对数据的查询、下载、复制等操作进行全程记录。加强对统计人员的数据安全培训，提高数据安全意识，防止因人为因素导致数据泄露和滥用。四是做好数据备份恢复，确保数据完整可用。建立数据备份和恢复机制，定期对统计数据进行备份，采用异地

34、备份、多介质备份等方式，确保数据备份的安全性和完整性。制定数据恢复应急预案，定期开展数据恢复演练，确保在发生数据安全事件时能够快速恢复数据，减少损失。（四）推动技术培训普及，提升队伍应用能力技术的应用离不开人的操作，要加强对统计人员的技术培训，提高其运用现代信息技术开展统计工作的能力。一是开展信息化平台培训L熟练掌握系统操作。针对统计数据平台、企业直报系统等信息化平台，组织开展专题培训，让统计人员熟悉平台的功能模块、操作流程和注意事项，能够熟练运用平台开展数据采集、审核、汇总等工作，提高工作效率。二是组织大数据技术培训，提升数据分析水平。邀请大数据领域专家开展讲座、培训，介绍大数据技术的基本原

35、理、应用场景和分析方法，让统计人员了解大数据技术在统计工作中的应用前景。通过案例分析、实践操作等方式，提高统计人员运用大数据技术进行数据关联分析、异常预警的能力。三是加强安全知识培训，增强数据安全意识。开展数据安全知识培训，普及数据安全法律法规和安全防护知识，让统计人员了解数据安全的重要性和常见的安全风险，掌握基本的数据安全防护技能，增强数据安全意识，自觉遵守数据安全管理制度。四是举办技术交流活动，促进经验共享提升。定期组织统计人员开展技术交流活动，鼓励大家分享在运用信息技术开展统计工作中的经验做法和遇到的问题，相互学习、相互借鉴。邀请先进地区的统计人员介绍技术应用经验，拓宽视野，促进全县统计

36、人员技术应用能力的整体提升。六、严格结果运用，压实数据整改责任统计数据质量核查不是目的，关键在于通过核查发现问题、整改问题、建立长效机制。要强化核查结果运用，严肃责任追究，确保各项整改措施落到实处,推动统计数据质量持续提升。（一）建立问题清单制度，明确整改方向目标对核查中发现的问题，要及时梳理汇总，建立问题清单，为整改工作提供明确指引。一是全面梳理核查问题，分类建立问题台账。对核查过程中发现的各类问题，按照问题性质、涉及领域、严重程度等进行分类梳理，建立详细的问题台账。台账内容包括问题描述、涉及单位、涉及指标、发现时间、责任人员等，确保问题清晰明确、有据可查。二是深入分析问题原因，制定针对性整

37、改措施。对问题台账中的每个问题，要组织专业人员深入分析问题产生的原因，是制度不完善、责任不落实，还是技术不到位、人员能力不足等。根据问题原因，制定具体的整改措施，明确整改目标、整改时限和责任人员，确保整改措施具有针对性和可操作性。三是及时反馈问题清单，督促责任单位整改。将问题清单和整改措施及时反馈给相关责任单位和责任人，明确整改要求和时间节点。责任单位要按照问题清单和整改措施，制定本单位的整改方案，积极开展整改工作，定期向统计部门报告整改进展情况。四是动态更新问题台账，跟踪整改落实情况。建立问题整改动态跟踪机制，定期对问题整改情况进行检查核实，根据整改进展情况及时更新问题台账。对已经整改到位的

38、问题，及时销号；对整改不到位的问题，要分析原因，督促加快整改，确保所有问题都能得到有效解决。（二）强化整改跟踪督办，确保问题整改到位整改工作不能流于形式，要加强跟踪督办，确保问题整改取得实效。一是制定整改督办计划，明确督办责任分工。根据问题清单和整改措施，制定详细的整改督办计划，明确督办人员、督办时间、督办方式等。将督办责任落实到具体人员，确保每个问题都有专人跟踪督办,形成一级抓一级、层层抓落实的督办格局。二是采取多种督办方式，提高整改督办效率。综合运用电话督办、现场督办、书面督办等多种方式，对整改工作进行全方位、多角度督办。对整改难度大、进展缓慢的问题，要组织专人进行现场督办，深入了解情况，

39、协调解决问题；对普遍性问题,要发出书面督办通知，督促相关单位限期整改。三是建立整改通报制度，营造比学赶超氛围。定期对各责任单位问题整改情况进行通报，表扬整改成效显著的单位，批评整改不力的单位，营造比学赶超的整改氛围。对整改工作中好的经验做法，要及时总结推广，供其他单位学习借鉴，提高整体整改水平。四是组织整改验收评估，确保整改取得实效。整改期限结束后，要组织专业人员对责任单位的整改情况进行验收评估。验收评估要严格按照整改措施和整改目标进行,对整改不到位、不符合要求的，要责令重新整改，并追究相关责任人的责任；对整改验收合格的，要及时予以确认。（三）严肃责任追究问责，形成有效震慑作用对统计数据质量问

40、题，要坚持从严问责，严肃追究相关单位和人员的责任,形成有效震慑。一是明确责任追究标准，规范问责程序流程。制定统计数据质量责任追究办法，明确责任追究的情形、标准和程序。对统计造假、弄虚作假、数据严重失实等行为，要依法依规严肃追究相关单位领导责任和直接责任人责任;对工作失职渎职、整改不力的，要进行约谈、通报批评等处理。二是区分不同责任情形，精准实施责任追究。在责任追究过程中，要区分不同情况，准确认定责任。对故意造假、恶意虚报的，要从严从重处理；对因工作失误、能力不足导致数据质量问题的，要以教育为主、惩戒为辅，督促其提高能力、改进工作。三是公开责任追究结果，发挥警示教育作用。对责任追究情况要适时公开

41、接受社会监督，发挥警示教育作用。通过公开典型案例，让广大统计人员深刻认识到统计数据质量的重要性，增强责任意识和法律意识，自觉遵守统计法律法规和工作纪律。四是完善容错纠错机制，激励担当作为精神。在严肃责任追究的同时，要建立健全容错纠错机制，区分违纪违法与工作失误的界限。对在统计工作中大胆探索、积极作为，因客观条件限制导致数据出现偏差且及时纠正的，要予以容错,激励统计人员担当作为、积极工作。（四）建立长效管理机制，巩固数据管控成果要以此次核查整改为契机，举一反三、建章立制，建立健全统计数据质量长效管理机制，巩固数据管控成果。一是健全数据质量考核制度，发挥考核导向作用。将统计数据质量纳入各部门、各

42、乡镇（街道）年度绩效考核体系，制定科学合理的考核指标和评价办法。考核结果作为评价领导班子和领导干部工作实绩的重要依据，发挥考核的导向作用，推动各单位重视统计数据质量管控工作。二是完善统计诚信体系建设，营造诚信统计环境。建立健全统计诚信档案，记录各单位、各企业的统计诚信情况，包括遵守统计法律法规、数据质量情况、整改落实情况等。对统计诚信单位和个人，在政策扶持、评优评先等方面给予倾斜；对统计失信单位和个人，依法依规进行联合惩戒，营造“守信激励、失信惩戒”的诚信统计环境。三是加强统计文化建设，增强数据质量意识。深入开展统计文化建设活动，弘扬“真实、准确、及时、完整”的统计核心价值观，增强统计人员的职

43、业荣誉感和责任感。通过举办统计知识竞赛、先进事迹宣讲等活动，营造重视统计、尊重统计、支持统计的良好社会氛围，从思想根源上筑牢数据质量防线。四是定期开展回头看活动，持续巩固整改成效。建立统计数据质量“回头看”制度，定期对已整改问题进行复查，防止问题反弹回潮。结合新形势、新要求，不断调整“回头看”的重点内容和方式方法，确保整改成效得到持续巩固，推动统计数据质量管控工作常态化、长效化。同志们，企业家朋友们，统计数据质量是统计工作的生命线，事关全县发展大局。做好统计数据质量核查工作，责任重大、使命光荣。让我们以高度的责任感和使命感，以更加坚定的决心、更加有力的措施、更加扎实的作风，全力以赴做好各项工作，全面提升我县统计数据质量，为全县经济社会高质量发展作出新的更大贡献。