“产业大脑”建设评价指标体系_地方标准格式审查稿.docx
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1、ICS35.240CCSL6711B37山东省地方标准DB37TXXXXXXXX“产业大脑”建设指标体系Theconstructionindexsystemofstindustrialdata-drivenbrain,5XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施山东省市场监督管理局发布目次前言II1范围12规范性引用文件13术语和定义14缩略语15建设指标体系16建设指标26.1技术支撑能力26.2场景创新能力36.3运营管理能力46.4转型价值能力4附录A(资料性)“产业大脑”建设指标权重6参考文献7本文件按照GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的
2、规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省工业和信息化厅提出、归口并组织实施。“产业大脑”建设指标体系1范围本文件规定了“产业大脑”建设指标体系。本文件适用于“产业大脑”的建设、运营和评估。2规范性引用文件本文件无规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3. 1产业链industriaIchain一种或几种资源通过若干产业层次不断向下游产业转移直至到达消费者的路径。来源:GB/T254692010,2.13.2产业集群industriaIcIuster在某个特定地域内,一群相互关联、相互依存、相互支持的企业或组织在特定产业
3、领域内集聚形成的经济现象和组织形态。3.3产业大脑industriaIdata-drivenbrain以产业集群数智转型场景为驱动,运用人工智能等新一代信息技术贯通和实现政策、产业、资金、人才、创新五类产业要素的实时交互、精准匹配与价值创造,打造形成支撑产业集群协同发展和转型升级的智能决策服务平台。3.4晨星工厂data-drivensmartfactory以数字化能力和组织能力为基础,以卓越制造体系、全场景客户价值、创新业务模式为抓手的现代工厂。4缩略语下列缩略语适用于本文件。AR:增强现实技术(AugmentedReality)CDO:首席数据官(ChiefDataOfficer)DCMM
4、数据管理能力成熟度评估模型(DatamanagementCapabilityMaturityModel)5建设指标体系建设指标体系由技术支撑能力、场景创新能力、运营管理能力、转型价值能力等四项一级指标构成。其中,技术支撑能力包括五项二级指标,场景创新能力包括四项二级指标,运营管理能力包括五项二级指标,转型价值能力包括八项二级指标。建设指标体系框架图如图1所示。各项建设指标的权重参见附录A。图1“产业大脑”建设指标体系6建设指标6.1 技术支撑能力6.1.1 算力调度平台提供算力、存力、运力的数据存算基础设施,并配置算力调度管理系统、虚拟数据网络等模块。6.1.2 数据汇聚平台提供数据综合治理
5、能力,汇聚公共数据、行业数据和企业数据,构建行业高质量数据集和大模型语料库,形成行业级产业数据资源库。6.1.3 算法开发平台构建大模型预训练、微调和推演能力,兼容主流基础级大模型能力接入,支持行业级和场景级大模型、小模型开发、调试、部署和优化。6.1.4 平台服务门户综合展示产业发展驾驶舱、政府部门和行业企业应用服务情况,以互联网访问方式提供应用功能入口,并按实际需求上线个人桌面端、移动端。6.1.5 可信数据空间基于共识规则,搭建高可信分布式数据流通基础设施,连接产业集群内企业、第三方数据提供方、数据服务方等多方主体,建设统一的可信认证体系,对数据接入等环节进行可信验证和可信状态报告,提供
6、数据可信管控、资源交互、价值创造三类核心能力,支撑产业数据高可信汇聚、共享、流通和应用。6.2 场景创新能力6.2.1 2.1产业精准治理应用提供产业治理支撑服务,包括不限于:a)产业全景图谱:应用产业全景建模和可视化等技术,绘制形成并动态更新产业集群或产业链上下游图谱;b)产业作战地图:围绕产业链各环节进行大数据分析,建立助力产业规划、推动企业洞悉市场需求、制定竞争策略、确定市场方向并优化资源配置的作战图谱;c)产业动态监测:围绕政策调整、市场变化、技术演进、投资环境、人才资源等要素,建立产业动态监测模型,进行持续观察、跟踪和分析;d)沿链精准招商:通过对产业链上下游进行深度剖析,围绕综合评
7、价、技术能力、关键产品、投资意向等维度,建立智能分析和精准匹配模型,进行产业靶向招商;e)企业迁移监测:根据企业注册信息、经营数据、公开报道等信息,建立产业集群内企业及域外上下游相关企业迁入、迁出动态画像模型,进行观察和分析企业动向及研判产业发展趋势。6.2.2 产业协同创新应用提供产业集群平台运营服务,包括不限于:a)数字集采:归集整合产业集群内企业在原材料、零部件等方面共性采购需求,建立企业画像和价格预测模型,与上游供应商开展合作,为企业提供降低采购成本、原材料供应和结算一体化的服务;b)数字集销:通过持续对接市场信息,整合各类平台销售渠道,打造涵盖企业画像、智能竞价交易、数字担保支付以及
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