“人工智能+能源”发展实施方案（2025-2027年）（征求意见稿）.docx

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1、A2智能+能源”建居实施方拿(2025-2027年)(征求意见稿)为贯彻落实国家关于开展“人工智能+”行动的战略部署及关于北京市加快建设国际绿色经济标杆城市的实施意见的工作要求，充分发挥昌平区能源领域创新资源集聚优势，结合能源互联网等产业资源积累优势，把握人工智能驱动产业升级新机遇，以新质生产力赋能区域高质量发展，建设国内标志性的“人工智能+能源”产业高地，特制定本实施方案。一、发展目标推动人工智能技术与能源技术深度融合，“人工智能+能源”引领区域低碳发展，持续做强“人工智能+能源”产业生态，支持人工智能赋能清洁能源生产、能源智慧传输、能源高效利用、能源安全保障协同发展，构建人工智能赋能碳交

2、易、绿电交易、能效服务等新型业态模式。到2027年，实现人工智能技术深度赋能昌平区先进能源产业提质、技术创新和区域绿色低碳发展，涌现一批标志性技术创新成果，集聚一批标志性重点企业，初步建成国内标志性的“人工智能+能源”技术创新策源区、产业生态集群区、绿色低碳示范区。加速技术创新革命：坚持创新驱动，依托国家战略科技力量和一流高校、一流科研院所，强化技术攻关与产品创新，突破人工智能赋能精准预测、设备智能诊断与运维等一批能源领域关键核心技术，新增专用模型不少于10个，构建高水平的技术创新策源区。加速产业资源集聚：坚持政府引导，强化合作联动，完善政策支持体系，促进产学研联动，不断优化区域产业生态建设，

3、支持龙头企业发挥带动作用，鼓励高校、科研院所不断孵化创新型企业，培育创新型中小企业不少于100家，专精特新、小巨人、独角兽、国高新企业不少于20家，推动1-2家企业上市发展，建设要素齐全的产业生态集群区。加速绿色低碳发展：坚持应用牵引，以实际应用为导向，围绕区域绿色低碳发展，不断开发“人工智能+能源”新技术应用场景资源，拓展5-8个能源智能化应用场景，推动人工智能技术赋能区域用能设备效率提升，进一步加快区域用能体系智慧化改造，建设绿色低碳发展的示范区。二重点任务(一)强化科技创新引领L服务国家能源领域战略科技力量。支持国家级重点实验室、一流高校、科研院所等国家战略科技力量，聚焦电网智慧化、发电

4、侧智慧化运营、风光发电智慧化监测等领域，牵头或参与国家级、市级“人工智能+能源”重大科技专项，加快人工智能基础理论和算法、模型研究，支持科学智能(AlforSCienCe)发展，引领能源领域基础科研范式变革。（责任单位：区科委、未来科学城管委会先进能源产业处）2 .支持能源领域专用模型开发。鼓励高校院所、企业开发能源领域细分方向的专用模型，支持校企、央地协同合作，强化模型应用与验证，建立模型性能评估与持续优化机制，进一步提升专用模型精准度，提高能源生产、传输、应用、交易端应用效率,不断推进专用模型更新迭代。（责任单位：区科委、区经济和信息化局、未来科学城管委会先进能源产业处）（二）探索数据资源

5、整合利用3 .探索建立区级能源数据平台。探索采集区内新能源发电场站、燃气热电厂、燃气供热站、配电网、重点用能机构的能源生产、传输、应用数据资源，谋划建立区级能源领域可信数据空间，制定统一的数据采集、传输、存储标准规范，确保数据质量和互操作性，促进数据汇聚和质量提升，逐步建立健全具有科技创新促进作用的区级能源领域数据资源库。（责任单位：区政务和数据局、区城市管理委、区发展改革委）4 .探索建立激励性的数据共享机制。探索利用区级能源领域数据资源面向能源领域创新型企业、人工智能企业激励性开放，推动企业加快能源专用模型研究、智慧化核心技术开发。鼓励能源数智化企业与驻昌人工智能企业、能源装备制造企业与能

6、源领域科研院所对接合作，加强央地合作，建立企业数据开放激励机制，推动企业间共享数据，联合开发。（责任单位：区政务和数据局、区经济和信息化局、未来科学城管委会先进能源产业处）（三）推动人工智能助力区域低碳发展5 .推动区域内能源生产设施优化改造。推动区域内燃气锅炉房等能源生产设施开展人工智能化改造，加强用能平台智慧化提升，面向能源和人工智能企业开放场景。激励各类在昌能源设施智能化发展，鼓励优质人工智能企业将新技术在本区域应用示范。促进区域能源生产、传输、应用低碳发展。（责任单位：区发展改革委、区城市管理委、未来科学城管委会先进能源产业处）6 .积极推动零碳园区建设。落实国家发展改革委等部门要求，

7、积极建设零碳园区，鼓励用能机构采取智慧化改造提升的方式，有效推进区域能源应用效率升级，降低单位能耗碳排放，合理优化用能结构，推进节能降碳，运用人工智能赋能绿电交易等措施，节约绿电应用成本，优化提升绿电使用比例。（责任单位:区发展改革委、未来科学城管委会规划建设处）（四）持续促进产业链升级7 .支持能源智慧化核心零部件产业跨越提升。加快智芯产业园等重点在建项目建成投用，推动电网芯片产业提振产能、加快迭代。支持各类科技型企业围绕电网智慧化运营、监测等业务扩产增效，支持重点企业加快提升北斗智能终端设备等业务能级。鼓励火电厂、新能源电厂、热电厂智能化专用设备技术、控制系统不断拓展应用。（责任单位：中关

8、村科技园区昌平园管委会、区经济和信息化局、未来科学城管委会先进能源产业处）8 .促进人工智能助力储能产业智慧化发展。支持新型储能智慧系统及智慧运维产业稳固扩大规模。鼓励企业运用人工智能技术赋能储能领域材料研发、设备升级，不断降低液流电池等新技术研发成本，缩短研发周期，突破技术上限，加快人工智能与储能技术融合发展，赋能新一代电化学储能产品提升安全性能、运行寿命、应用场景适配属性。（责任单位：区经济和信息化局、未来科学城管委会先进能源产业处）.9 .加速人工智能技术支撑新一代风电光伏发展。聚焦人工智能赋能近地风速预测、光照监测、深远海风电运行监测等技术升级，提升新能源发电功率预测精度，支撑电力市场

9、交易优化，赋能钙钛矿光伏、深远海风电等技术研发和设备生产业务升级。鼓励风电光伏设备厂商与能源领域研发机构加强合作，助力产品提升市场适应能力。支持风电变桨技术服务等优势业务继续保持领先地位。（责任单位：区经济和信息化局、未来科学城管委会先进能源产业处）10 .聚焦能源数智化板块业务爆发。支持能源企业下属数智公司、智慧运维公司、信息科技公司加快集聚发展，支撑各类风光电厂、火电厂、油气高效开发储运与利用、能源供应体系智慧化管理，鼓励能源数智化企业和专业机构围绕能源生产、运输、应用领域加快模型研发和系统开发，服务国家能源领域战略支撑力量不断提升数字化、智能化水平。（责任单位：区经济和信息化局、未来科学

10、城管委会先进能源产业处）11 .鼓励人工智能技术多维度支撑能源技术革新与能源安全保障。服务人工智能技术与制氢技术融合发展，促进新一代制氢设备研发创新。激励人工智能技术赋能电网智能化巡检、无人化巡检、精准化巡检等业务持续扩大。支持发展人工智能在碳捕集、利用与封存（CCUS）流程优化中的应用。鼓励化石能源勘探开发、安全环保等领域科技型企业、研发机构加快人工智能赋能资源清洁高效利用。鼓励企业、研发机构面向能源工控场景开发和应用人工智能驱动安全防护技术。推动相关企业、研究机构加强智能化安全技术研发和标准制定，提升关键能源基础设施韧性。（责任单位：区经济和信息化局、区发展改革委、未来科学城管委会先进能源

11、产业处）12 .引导能源智慧化领域研发经济破题。鼓励各类能源领域研发机构加速人工智能技术升级，做强技术创新优势。鼓励能源领域国家重点高校、科研院所加快提升人工智能基础理论和技术研发水平。鼓励科研院所革新运营模式，利用自身技术优势拓展人工智能技术服务业务，不断推动科研成果转化应用。（责任单位：区科委、未来科学城管委会先进能源产业处、校城融合处）（五）加快营造优质产业生态13 .支持人工智能企业与能源企业协同发展。搭建企业横向交流平台，创造企业交流机会，鼓励人工智能行业企业与能源领域高校、科研院所、科技型企业、能源数智化企业技术交流，汇聚人工智能专业优势与能源产业集聚的双重优势，推动行业间协同创新

12、技术革新、共赢发展，培育人工智能与能源行业复合型优质企业。（责任单位：区经济和信息化局、未来科学城管委会先进能源产业处、校城融合处）14 .发挥金融活水作用。用好先进能源及先进制造母基金等区级产业基金，对“人工智能+能源”领域加大投资支持倾斜力度，扶持初创型、潜力型、创新型企业发展。加强与专业产业基金合作，引导各类产业基金和社会投资机构关注、投资“人工智能+能源”领域高水平项目，鼓励社会资本支持产业集聚发展。加强企业上市指导服务，助力企业畅通融资渠道。（责任单位：区财政局、区发展改革委、未来科学城管委会先进能源产业处、昌发展公司、未来城公司）15 .加强创新平台建设。支持入驻企业、高校建设“

13、人工智能+能源”创新平台，搭建协同创新平台，促进资源共享、优势互补，形成协同创新的产业生态。鼓励重点高校、创新机构构建“人工智能+能源”孵化平台，构建良好的孵化培育生态。倡导各类主体建设人工智能分析测试、中试验证等公共服务平台。（责任单位：区科委、未来科学城管委会先进能源产业处、校城融合处）16 .加快复合型高水平人才培养。加力支持“人工智能+能源”领域人才引进，助力人工智能企业、能源数智化企业、科研院所加快集聚一批高水平研发人才和应用人才，不断优化人才梯队建设，形成一批具有行业影响力的复合型高水平人才团队。用好各类政策措施，支持高校、企业人才交流，打造高端人才创新创业生态。（责任单位：区人才

14、局、区科委、未来科学城管委会创新发展与人才工作处）17 .加快形成梯次型产业集聚区。围绕龙头企业稳步壮大、潜力型企业跃升发展、孵化型企业不断成熟，摸清企业发展各阶段的关键需求，聚焦关键环节提供扶持助力措施，推动企业产业规模不断跃升。瞄准人工智能领域重点企业、能源数智化企业，加快标志性成熟项目集聚、潜力型储备项目落地，形成优质产业资源集聚的良好态势。（责任单位：区投资促进服务中心、未来科学城管委会先进能源产业处、各部门）三、保障措施（一）强化组织领导依托昌平区高精尖产业专班工作机制，强化统筹协调，聚焦关键环节做好布局与服务协调工作，积极争取市级部门和国家部门支持，助力企业发展，形成区级协同、市区

15、联动的工作服务体系。（二）加强政策扶持力度用好各类政策资金，支持标杆性和示范性“人工智能+能源”应用工程和场景建设，加力支持“人工智能+能源”领域企业发展。着力服务优质企业参评申报专精特新企业、国家高新技术企业、市级和国家级重点实验室、首台套产品、科技进步奖等各类奖项和资质。坚持政府引导、市场主导原则，健全人才服务、资金支持、要素配置、场景对接、数据平台建设、公共算力建设等服务保障措施，营造良好的产业发展生态环境。（三）加强宣传推广引导高水平媒体和专业媒体重点宣传优质企业的新成果、标志性新产品，加大区级各部门官方公众号平台对“人工智能+能源”发展宣传推广力度。鼓励企业利用短视频等新兴方式，推广

16、自身技术、产品优势，不断营造“人工智能+能源”发展标志性特点，树立良好的宣传导向。2025年基孔肯雅热实验室检测方案一检测对象与适用场景1 .疑似病例发热（38。C）伴急性关节痛/关节炎，且发病前14天内有疫区旅居史或蚊虫叮咬史。无典型关节痛症状的儿童或老年人，但出现发热、皮疹等非特异性症状。2 .聚集性疫情同一社区/单位短期内出现N2例发热伴关节痛病例，需启动应急检测。3 .入境筛查来自东南亚、非洲、南美等流行区的发热旅客。二样本采集与处理样本类型采集时间窗处理要求血清/血浆发病后1周内（急性期）4。C保存，24小时内送检；-70。C长期冻存全血发病后5天内（病毒血症期）EDTA抗凝，避免溶

17、血恢复期血清发病后2-4周与急性期血清配对检测，确诊抗体转化注意：样本运输需符合生物安全三级包装标准，避免反复冻三核心检测方法及流程（一）病原学检测1 .核酸检测（RFPCR）适用期：发病后1周内（病毒血症期）。O靶基因：ELnsPl等保守区基因，引物设计参考WHO推荐序歹上。阳性判定：检出特异性片段且Ct值335。2 .病毒分离适用Veto、C6/36细胞系，需BSL-3实验室操作。（二）血清学检测L醐抗体检测窗口期：发病后5天至3个月，阳性提示近期感染。假阳性处理：需经中和抗体试验确认（如PRNT）。2. IgG抗体检测恢复期血清IgG滴度较急性期升高%倍可确诊。优先策略：急性期首选核酸检

18、测，发病5天后补充IgM检测。四结果解读与报告检测结果临床意义行动建议核酸阳性/IgM阳性确诊感染立即上报并启动防蚊隔离核酸阴性+IgM阴性排除感染或窗口期未检出恢复期血清复测IgG单阳性（无急性期样本）提示既往感染结合流行病学史评估五质量控制与生物安全1 .质控要求每批次检测需包含阴性对照、阳性对照（灭活病毒或合成核酸）。商业化试剂需具备国家农药登记证号（驱蚊产品同理）。2 .生物安全病毒分离在BSL-3实验室进行，血清检测需BSL-2防护。废弃物需高压灭菌（12UC,30分钟）。六特殊场景应对1 .大规模筛查：采用核酸混检（5:1）,阳性样本再拆分。2 .跨境输入防控：口岸配备快速I剂胶体金试剂（15分钟出结果）。3 .康复期监测：。关节痛持续者每月复查SG,评估慢性炎症。七检测网络建设要求1 .基层机构：具备血清学快速检测能力（IgM/IgG胶体金法）。2 .地市级CDC配备RT-PCR及核酸提取设备，覆盖核酸检测需求。3 .省级参比实验室：负责病毒分型、抗体确认及技术督导。