大连港智慧物流协同平台建设规划研究分析 物流管理专业.docx
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1、摘要随着物联网、大数据、云计算技术在各行业的成熟运用,基于新技术的智慧港口应运而生。智慧化港口建设是增强港口核心竞争力的重要手段,也是降低物流成本、提高物流效率的关键所在。大连港加快建设智慧港口,让港口真正的“智慧”起来,大连港将向第五代港口发展的重要方向,提升港口综合竞争力的重要路径。大连港智慧物流协同平台作为大连港智慧港口建设的重要组成部分,是连接港口码头、场站、船公司、货代、船代、车队系统并集成各方的数据,开展数据交换和物流协同服务的信息网络系统。作为港口与口岸物流企业间的信息中介,除提供核心物流协同服务外,平台还提供信息转换、分发、存证等增值服务,帮助港口物流管理部门实现高效的服务和监
2、管,各类企业方便地开展标准化、电子化、一体化的物流操作,从而达到提升港口服务水平、提高港口物流效率,降低港口物流成本的目的。文章首先介绍了智慧化港口的相关概念及理论,结合大连港现状及物流业务分析,以码头、场站、船公司、货代、船代、车队物流协同业务为主线,分析了智慧物流协同平台的应用在港口物流中举足轻重的作用及信息的交互共享对加快港口物流操作速度、优化港口管理方面的重要性。在简要介绍平台的核心技术及应用方案基础上,分析了本系统平台的系统架构模式。重点阐述了平台的业务模型设计、配套港口内外部环境规划,同时对平台的支撑体系、相关安全技术进行了介绍。本课题初步提供了一个重要的可扩展的物流协同服务平台,
3、实现大连港智慧港口体系物流集疏运信息和物流操作功能的整合。设计了大数据及物流标准体系,可以兼顾智慧港口整体建设的需求。通过搭建大连港智慧物流协同平台,港口物流各节点部门、企业可以提高管理效率,加速各方信息共享融合,提升港口整体服务水平,从而大大改善港口的经营环境,带动港口城市的经济繁荣。关键词:智慧港口;港口物流协同;港口大数据;港口物流标准体系ABSTRACTWiththedevetopmentoftheInternetofthings,bigdataandcloudconfutingtechnologies,thesmartportsbasedonnewtechnologiesemerge
4、Intelligentportconstructionisanimportantmeanstoenhancethecorecompetitivenessoftheport,whichisalsothekeytoreducetogisticscostandimprovelogisticsefficiency.DalianportwillspeeduptheConstructionofsmartportstomaketheporttruly11smartn.Dalianportwillbeanimportantdirectionforthedevelopmentofthefifthgenerat
5、ionport,whichwillenhancethetaportantpathofintegratedportConpetitiveness.Wisdomofdalianporttogisticscollaborativeplatformastheportofdalianportconstructionisanimportantpartofwisdom,istheconnectionportterminals,terminal,shippingcompanies,freightforwardersandshipgeneration,theconvoysystemandintegrationo
6、falldata,tocarryoutdataexchangeandcollaborativeserviceslogisticsinformationnetworksystem.Asaportandportlogisticsinformationintermediarybetweenenterprises,inadditiontothecorelogisticscoordinationservices,platformakoprovidestheinformationtransformation,distributionandstockcertificateandothervalue-adde
7、dservices,helpportlogisticsmanagementtorealizeefficientserviceandregulation,allkindsofenterprisestocarryoutthestandardizationconveniently,electronic,theintegrationoflogisticsoperation,soastoi11proveportservicelevel,inprovetheefficiencyofporttogistics,portlogisticscost.Thearticlefirstintroducestherel
8、atedconceptsandtheoriesofthewisdomofport,togetherwiththepresentsituationofdalianportandtogisticsbusinessanalysis,totheterminal,terminal,shippingco11panies,freightforwardersandshipgeneration,logisticsteamcollaborativebusinessasthemainline,analysesthewisdomlogisticscollaborativeplatformapplicationinpo
9、rtlogisticsvitalroleinteractionandinformationsharingtospeeduptheportlogisticsoperation,optimizationoftheimportanceofportmanagement.Basedonthecoretechnofogyandapplicationoftheplatform,thesystemarchitecturemodelofthissystemisanalyzed.Thedesignofthebusinessmodeloftheplatformandtheinternalandexternalenv
10、ironmentalplanningofthesupportingportareeHphaticallydescribed,andthesupportingsystemandrelatedsecuritytechnologiesoftheplatformareintroduced.Thisprojectprovidesanimportantandexpandablelogisticscollaborativeserviceplatformtorealizetheintegrationoflogisticsdistributioninformationandlogisticsoperationf
11、unctionofdalianportintelligentportsystem.Thebigdataandlogisticsstandardsystemcanbedesignedtomeettheneedsofthewholeconstructionofsmartports.Wisdomthroughconstructingdalianporttogisticscollaborativeplatform,porttogisticsdepartments,enterprisesofallnodescanimprovetheefficiencyofmanagement,speeduptheinf
12、ormationsharing,improvethewholeservicelevelofport,thusgreatlyimprovetheoperatingenvironmentoftheport,andpromotetheeconomicprosperityofportcity.KeyWords:wisdomport;coordinationofportlogistics;portbigdata;portlogisticsstandardsystem第1章绪论11.1 选题背景及意义11.1.1 选题的背景11.1.2 选题的意义11.2 研究内容及方法21.2.1 研究内容21.2.2
13、 研究方法21.3 国内外研究现状31.3.1 国外港口物流信息化现状31.3.2 国内港口物流信息化现状31.3.3 相关经验借鉴4第2章相关概念与相关理论52.1 港口物流与港口物流信息化52.2 智慧港口与港口物联网62.3 港口大数据与港口云(云计算)62.4 智慧港口物流协同的内涵72.5 智慧港口物流协同的体系结构8第3章大连港及其信息化现状分析103.1 大连港现状103.1.1 基础概况103.1.2 信息化现状分析113.2 业务现状113.2.1 进境物流业务分析113.2.2 出境物流业务分析133.2.3 过境物流业务分析153.2.4 集装箱拆拼业务分析163.2.5
14、 海上中转业务分析163.2.6 海铁联运业务分析163.2.7 专项物流业务分析173.3 分析综述17第4章大连港智慧物流协同平台建设规划184.1 目标184.2 建设原则184.2.1 先进性184.2.2 安全性184.2.3 准确性184.2.4 可靠性194.2.5 可扩展性194.2.6 易用性194.2.7 标准性194.3 建设思路194.4 总体规划194.5 功能设计204.6 技术架构214.6.1 多源异构的数据交换、数据挖掘与信息集成技术应用214.6.2 跨系统流程优化与动态协同作业WEBSERVICE支持技术224.6.3 技术架构与技术选型224.7 核心技
15、术及应用方案284.7.1 港口物联网技术284.7.2 港口云计算技术324.7.3 港口大数据技术324.8 安全架构324.9 支撑体系规划394.9.1 大数据中心394.9.2 物流标准424.10 港内环境规划434.11 港外环境规划43第5章研究总结与展望445.1 研究工作总结445.2 问题与展望44参考文献45致谢错误!未定义书签。第1章绪论1.1 选题背景及意义1.1.1 选题的背景当前,港口间的竞争已从传统单纯的地理位置的竞争、设备资源的竞争、配套服务的竞争及临港产业环境的竞争上升为整体综合服务能力的竞争。国内外港口的信息化日益向智慧化、网络化、标准化、一体化发展,信
16、息技术在港口装卸、仓储、分拨、运输、贸易等环节中得到广泛应用,形成纵横交错、四通八达的基于港口的信息物联网,实现在世界各主要口岸港口之间数据自动交换川。未来,智慧化发展水平将决定港口竞争力水平,高效的智能化管理方式成为未来港口建设和发展的趋势和重要抓手。近年来科学技术的蓬勃发展,物联网、云计算、大数据等信息技术愈发成熟,为港口向智能化、信息化转型升级带来重要支撑。1994年,智能交通系统世界大会首次提出智能交通系统(ITS)的概念。ITS将先进的信息技术、通讯技术、电控技术及计算机处理等技术综合运用于整个交通运输管理系统。港口作为交通系统的重要子系统,智慧港口的相关研究开始得到业内人士普遍关注
17、1.1.2 选题的意义大连地处东北亚地区中心地带,毗邻日本、韩国、朝鲜和俄罗斯,依托广阔的东北腹地,具备优越的区位优势条件、充沛的国际物流资源,国家赋予大连口岸东北亚国际航运中心、物流中心的核心区地位。大连港作为东北亚国际航运中心的核心与旗舰,是东北第一大港、强港、第一外贸大港,是东北地区海陆联运中心,对外是东北亚国际航线的要冲,日益成为我国东北地区走向世界的海运门户、与东北亚国家经贸往来和开放合作的重要枢纽。大连港经过多年建设相关信息系统已基本完备,利用信息化手段提升港口效率的观念深入人心,在打造现代物流新模式、构建信息资源网络、升级港口管理信息系统、硬件配置上均达到一定的水平和高度。但与
18、国内外先进港口相比仍主要存在以下问题:一是信息化水平不高,相关部门和单位的信息化协同水平发展不均衡,信息孤岛现象严重;二是资源整合与利用效率低,港口运营管理与口岸协同服务水平与航运中心的定位不匹配;三是自主创新能力弱,全球化经营能力不足,缺乏世界知名度。因此,总结、分析大连港在信息化尤其是信息系统协同服务方面存在的问题,借鉴国内外智慧港口建设的成功经验,研究设计适合大连港发展的智慧物流协同平台建设模式,不仅对内可以提升港口码头、场站、港铁、客运以及调度指挥中心等各单位间的信息共享及协同服务能力,实现港口与口岸通关环节和物流各环节的信息交换、流程衔接、协同处理,服务大通关、综合运输体系和现代物流
19、发展。1.2 研究内容及方法1.3 .1研究内容本文通过研究智慧港口的概念和理论,整合国内外学者关于第智慧港口的研究成果,以大连港物流协同业务为核心,对大连港智慧物流协同平台的规划进行全面阐述。本文主要工作如下:第一章:绪论。首先介绍了本文的研究背景及选题的意义,制定了本文的主要研究内容方法及框架,描述了国内外学者关于港口信息化等相关研究内容的研究现状并总结了可借鉴的经验。第二章:相关概念及相关理论。通过介绍港口物流与港口物流信息化、智慧港口与港口物联网、港口大数据与港口云(云计算)等概念,分析总结出智慧港口物流协同的内涵,设计了智慧港口物流协同的体系结构。第三章:大连港及其信息化现状分析。简
20、介了大连港集团基础概况及信息化现状,对港口物流业务,重点对进境物流、出境物流、过境物流、集装箱拆拼、海上中转等业务进行分析,并对各业务流程进行优化重造。第四章:大连港智慧物流协同平台建设规划。利用信息化平台建设规划方法,对大连港智慧物流协同平台的建设目标、建设思路、总体规划、功能设计、技术架构、核心技术及应用方案、支撑体系及港内外环境规划进行了阐述。第五章:研究总结与展望。对本文的研究内容概括总结,并对大连港智慧港口未来的研究方向进行展望。1.2.2研究方法本文在分析发展大连港智慧港口建设的基础上研究港口物流业务的协同及流程优化,重点进行大连港智慧物流协同平台的模式设计和发展规划。本文研究主要
21、采用了调查法、观察法、实证分析法、文献研究法、经验总结法、探索性研究法等多种研究方法,重点通过系统规划方法对大连港智慧物流协同平台的架构、功能及发展进行设计。1.4 国内外研究现状1.5 .1国外研究现状全世界经济总量多半集中在沿海岸带300公里之内的地区。美国、日本、欧洲等发达经济体皆是如此,我国也不例外。港口是基础设施的一部分,但其战略意义远远超越一般的基础设施,是综合国力的重要组成部分。信息化既是推动未来港口现代化、智能化的一项非常重要的内容,也是重要的发展战略。交通运输部水运科学研究院倪鹏说,当前世界港口的竞争变得更加复杂,如何从传统的竞争格局中走出来,持续发现新的利益增长点,建立起稳
22、定的、可持续的良性发展模式,从而形成持久的竞争优势,将是今后一个时期港口行业面临的长期挑战。汉堡港是德国最大的港口,也是欧洲第二大集装箱港。从2009年开始,汉堡港务局(HPA)开始升级其核心信息技术基础设施,引入物联网技术打造智慧港口,全面提升向客户提供面向未来的港口管理服务能力。2016年集装箱吞吐量达到890万标箱,其目标为在2025年之前将集装箱吞吐量提高一倍,达到1800万标箱左右。荷兰鹿特丹是排名欧洲第一及世界第十的大型货运港口。每天有大量船只频繁出入于港口,鹿特丹港务局不断智慧港口建设上寻求实现有益的创新,将有助于实现鹿特丹成为世界上最智能港口的美好愿景。1.3.2 国内研究现状
23、国内各港口依托原有信息化基础,利用信息交换平台、物联网、移动互联网等技术不断提升综合信息化水平,逐步向智慧化港口发展,目前国内智慧港口的建设目前处于起步阶段。近年来,我国沿海的大型枢纽港口已敏锐觉察到全球港口国际化、智慧化、绿色化发展的大趋势,特别在智慧港口的规划与建设方面,加快了步伐。主要标志性成果有:(1)2005年我国自主研发和制造了首个全自动集装箱空箱堆场系统,在上海外高桥4期完成试验并投入运营;(2)2008年上海港包起帆团队成功实施了在上海港(shanghai)与美国萨瓦纳港(savannah)之间基于RFlD的国际集装箱物流全程适时跟踪管理实验项目;(1)2012年以来,厦门远海
24、上海洋山4期、青岛港、天津港等一批具有当代国际先进水平的自动化集装箱码头工程项目相继开工建设,2015年厦门远海自动化集装箱码头作为我国首个生产型自动化集装箱码头正式投入运营,为实现智慧港口发展目标走出了坚实的一步。目前,浙江宁波舟山港、山东青岛港、辽宁大连港、天津港、深圳盐田港、江苏无锡江阴港、连云港、广东虎门等相继提出建设港口物联网或智能港口项目规划,并陆续实施示范工程,为推动我国智慧港口的创新进行了积极探索和大胆实践,智慧港口建设高潮在中国已悄然兴起。1.3.3 相关经验借鉴通过对国内外港口信息化建设现状的了解与分析,对于大连港而言,为使港口真正具备“智慧”能力,需要有智慧港口建设的顶
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