2025年商务数据分析与应用专业人才培养方案.docx

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1、2025年商务数据分析与应用专业人才培养方案一、专业基本信息（一）专业名称及代码专业名称：商务数据分析与应用专业代码：530706（二）隶属专业群电子商务专业群二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。三、修业年限实施弹性学分制管理，一般修业年限为3年，弹性修业年限为2-6年；高职专科。四、职业面向本专业所属专业大类为财经商贸大类（53）下的电子商务类（5307）；对应行业主要为批发业（51）、零售业（52）、互联网和相关服务（64）、软件和信息技术服务（65）；主要职业类别参照现行的中华人民共和国国家职业分类大典，为商务数据分析师（4-07-02-05）、电子商务师（4-

2、01-02-02）、数字化管理师（2-02-30-11）、数据分析处理工程技术人员（2-02-30-09）商务策划专业人员（2-06-07-03）管理咨询专业人员（2-06-07-08）；主要岗位类别为商务数据分析师、数据分析专员、数字化运营专员、运营经理、数字化管理师、商业咨询师；职业资格证书或技能等级证书为“1+X”电子商务数据分析技能等级证书、“1+X”大数据应用开发PythOn职业技能等级证书、电子商务师证书、数据分析师证书。具体内容如表1所示。（一）职业面向职业面向如表1所示表1专业职业面向表所属专业大类所属专业类对应行业主要职业类别主要岗位类别职业资格证书或（代码）（代码）（代码）

3、代码）（或技术领域）技能等级证书财经商贸大类(53)电子商务类(5307)批发业(51)零售业(52)互联网和相关服务(64)软件和信息技术服务(65)商务数据分析师(4-07-02-05)电子商务师(4-01-02-02)数字化管理师(2-02-30-11)数据分析处理工程技术人员(2-02-30-09)商务策划专业人员(2-06-07-03)管理咨询专业人员(2-06-07-08)目标岗位：数据分析专员、数字化运营专员；发展岗位：运营经理、商务数据分析师；迁移岗位：商业咨询师、数字化管理师“1+X”电子商务数据分析技能等级证书、“1+X”大数据应用开发(Python)技能等级证书、数据分

4、析师证书(二)职业能力分析本专业典型工作任务与职业能力分析表如表2所示。表2专业对接职业岗位典型工作任务、职业能力分析表序号职业岗位名称典型工作任务职业主要能力要求1目标岗位：数据分析专员参与数据提取、清洗、处理和分析工作并提出更优的改进策略，为管理层提供优化建议；协调并协助完成数据分析项目，建立企业内部数据库,并定期对数据库内容进行更新和维护1 .熟练掌握计算机操作和数学、统计学相关软件工具，熟练使用EXCe1、POWerPOint等办公软件；2 .熟练使用常用的数据库管理软件；3 .熟练使用常用的数据集成、数据分析和数据可视化的工具；4 .持续学习能力。2目标岗运维管理、运营数据治1.对企

5、业进行线上线下营销推广的能力；位：数字化运营专员理、撰写运营数据质量分析报告、为业务部门提供数据支持2 .熟练使用数字营销方式及工具；3 .熟悉电子商务店铺运营工具；4 .熟练使用EXCe1、POWerPOint等办公软件5 .熟悉辅助办公的Al工具。3发展岗位：商务数据分析师商务数据采集、商务数据整理、商务建模分析、商务数据可视化呈现1.商务数据收集、整理、储存，具有数据报表维护、数据管理、数据统计、数据处理、数据可视化和提供数据查询的能力；2.掌握数据分析流程、分析原理、方法、技术；3.精通EXCe1、SPSSPythonBI、Stata,AICG等数据统计、分析、呈现、辅助工具。4发展岗

6、位：数据运营经理通过数据监控进行产品管理、市场开发、客户挖掘、商业策划1 .利用数字技术对企业经营进行管理的能力；2 .应用数据制定并实施企业市场开发、营销等战略；3 .应用数据对经营过程中企业资源进行运筹和管理的能力。5迁移岗位：商业咨询师对行业信息进行收集整理，并产出行业研究报告；判断行业发展趋势，发现商业机会；牵头主导商业资讯项目及组织研究；成果报告的编制、汇报及发布1 .运用数字技术对商业活动进行分析及规律总结能力；2 .具备商业创新思维能力；3 .基于商务数据的逻辑化，结构化思考能力；4 .优秀的商务沟通协调能力。6迁移岗企业及组织数字化管理、1.与企业及组织发展战略相匹配的数据管位

7、数字化管理师企业及组织工作流协同机制设计及搭建、企业及组织大数据决策分析理能力；2 .企业及组织数字化管理平台设计、搭建、运维及优化能力；3 .能为企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才。五、培养目标与培养规格（一）培养目标本专业围绕数字产业发展的重大需求，培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展的社会主义现代化事业的建设者和接班人。面向互联网和相关服务行业、批发业、零售业、软件和信息技术服务业等行业领域的数据采集、数据分析、数据运营、数据治理等岗位（群），培养掌握商务服务、统计学、数据库、数据处理、数据分析、数据可视化等专业知识，具有各类商务活动中必备的商务数据采集与处理、商务数据分析与

8、可视化呈现、商务数据分析报告撰写并将数据分析结果应用于商务活动的能力，能够在商业服务领域从事数据采集与处理、数据分析、数据报告撰写、数据决策辅助等工作，具有科学素养、卓越技能、创新能力、工匠精神和国际视野的高素质技术技能人才，服务“三高四新”美好蓝图。工作3-5年后，学生具备应用数据对经营过程中企业资源进行优化,利用数字技术对企业经营进行管理的能力，能胜任产品管理、市场开发、客户挖掘、商业策划等相关管理工作。（二）培养规格本专业培养规格如表3所示：表3专业培养规格详表培养要求具体内容素质要求1 .思想政治素质：坚决拥护中国共产党领导和我国社会主义制度；在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，

9、践行社会主义核心价值观；具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律。2 .职业素养：崇德向善、诚实守信、谦虚谨慎、爱岗敬业、清廉守纪，具有“爱众亲仁”道德精神、“博学笃行”专业品质和“精益求精”工匠精神；尊重生命、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；勇于奋斗、积极进取，具有自我管理能力；良好的职业习惯、服务意识，具有职业生涯规划意识；养成自主学习、持续发展的意识和素质；具有洞察国内外特别是省内本产业或行业的布局、规模和发展动态的行业视野意识。3身

10、心素质：具有健康的体魄和心理、健全的人格，乐观、自信、心态平和、宽容礼让、不怕挫折、能够自我认知和提升；养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯；掌握基本运动知识和一两项运动技能。4.人文素质：审美品味高尚、懂得发现美、认识美、感受美、鉴赏美、创造美和表现美；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力；能够形成一两项艺术特长或爱好。知识要求1 .通用知识：掌握必备的思想政治理论；掌握信息化知识、商业文案写作知识；熟悉中华优秀传统文化知识、企业文化知识；熟悉国家安全、绿色环保、身心健康等知识；熟悉本专业或行业内职业法规基本知识、信息安全法律法规等知识。2 .专业知识：了解

11、商业的基本理论以及新技术、新业态、新模式相关知识；熟悉统计学的基本理论和方法；熟悉数据库的基本原理，熟悉数据库应用常用工具；掌握信息检索、采集与处理的方法；掌握数据分析的基本理论知识和方法；掌握企业级数据可视化工具的使用方法；熟悉供应链管理流程；掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式方法；熟悉客户服务与管理相关知识；掌握数据分析报告撰写方法。能力要求1 .通用能力：具备探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；具备良好的语言、文字表达能力和沟通能力；具备常用办公软件、工具软件和多媒体软件的使用能力；具备独立思考、团队合作、运辑推理、信息加工的能力；具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业

12、能力。2 .专业能力：具备数据采集和获取的能力，能够运用数据检索、采集的基本理论知识和方法，通过数据采集工具获取内、外部数据；具备基本的数据库管理能力，能够运用数据库工具对企业数据库进行常规的维护和优化；具备数据处理的能力，能够通过工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理、标注；具备数据可视化的能力，能够运用数据可视化工具，对已分析的项目数据结果进行展现；具备供应链数据分析的能力，能够对采购、库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪；具备运营数据分析的能力，能够对客服数据、绩效指标、推广数据、财务数据、企业运营数据、电商平台的特有指标

13、等进行分析和预测，并提出相关运营建议；具备市场数据分析的能力，能够对市场、客户和产品等数据进行分析，并对销售效果进行有效跟踪。六、课程设置及要求基于职业能力分析构建科学的课程体系，将课程思政有机融入课堂教学，全面落实立德树人根本任务，培养高素质复合型技术技能人才。（一）课程体系本专业课程体系含公共基础课和专业课两部分，其中公共基础课含公共基础必修课、公共基础限选课和公共基础任选课，主要培养学生的通用素质、知识和能力；专业课程分专业必修课、专业拓展课（含专业限选课和专业任选课），主要培养学生的专业素质、知识和能力。本专业课程体系一览表如表4所示。表4课程体系一览表序号课程类别课程性质对应课程名称

14、1公共基础课公共基础必修课必修思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策、军事技能、军事理论、国家安全教育、心理健康教育、大学语文、大学体育、劳动教育、大学生职业发展与就业指导、创业基础公共基础限选课限选中华优秀传统文化、职业素养习得与养成、健康教育、大学英语、信息技术、民政与社会工作、高等数学B、“四史”课程（党史/新中国史/改革开放史/社会主义发展史必选1门）、公共艺术课程（主要包括艺术鉴赏和评论类、美学和艺术史论类、艺术体验和实践类，必修2学分）2公共基础任选课任选主要开设安全教育、节能减排、绿色环保、金融知识、社会责任、人

15、口资源、科学、管理等人文社科、自然科学、创新创业类全校性选修课程（部分课程设置见表5）学生需获得4个学分3专业课专业必修课必修专业基础课（含专业群基础课）：商务礼仪、商务数据分析、客户服务与管理、应用统计、电子商务基础、市场营销基础、零售基础、数据分析技术、PythOn基础、财税基础专业核心课：数据采集与处理、市场数据分析、供应链数据分析、数据可视化、运营管理数据分析、产品数据分析、销售数据分析、客户数据分析其他专业必修课：办公软件高级应用、数据库原理、消费者行为分析、经济学基础、管理学基础、专业见习、专业社会实践、现代企业经营实训2、岗位实习、毕业设计（含答辩）4专业限选课（专业拓展课）限选

16、商务数据运营方向：企业数字化运营与管理、商务数据分析报告写作与展示、统计工具操作与应用商务数据技术方向：R语言、数据结构与算法、数据库技术应用5专业任选课（专业拓展课）任选新商业认知、供应链管理、跨文化交际与沟通、短视频拍摄与制作、视觉设计、电商文案写作、PythOn语言、大数据会计基础、国际贸易基础、人力资源管理实务、证券投资理论与实务、经济法原理与实务、创业营销基础。学生需获得8个学分。表5部分公共基础（任选）课程一览表类别课程名称开课学期自然科学类数学建模数学实验数据分析应用技术2-6大数据技术应用社会统计学专升本数学新时代的生态文明建设园艺康养网页设计中国古典园林植物文化行为生活方式与

17、健康营养与食疗学人文社会科学类中华国学中华诗词之美湖湘文化2-6专升本大学语文语言能力测试中国女性文学普通话魅力口才人际沟通现代礼仪情绪管理与自我发展大学生安全教育湘绣艺术心理沙龙哲学与生活创新创业类创业竞赛进阶与实践商业模式创新创新创业实务教程2-6职业与社会新媒体营销创业大赛案例分析创业心理学卓越领导力数字化运营公共艺术类包装创意设计鉴赏服饰色彩与搭配古琴鉴赏2-6红色经典美术作品赏析非遗烙画艺术陶笛欣赏与演奏艺术欣赏经典影视作品赏析书法与视觉设计通过专业调研数据，基于岗位职业能力分析，构建了商务数据分析与应用专业课程体系图，如图1所示。专业综合能力新商业认知、供应链管理、跨文化交际与沟通

18、短视频拍摄与制作、视觉设计、电商文案写作、供应链管理、Python语言、大数据会计基础、国际贸易基础、证券投资理论与实务、人力资源管理实务专业任选课（专业拓展课）满足学生个性需求专业专项能力专业限选课（数据技术方向）专业限选课（数据运营方向）营与管理、商务写作、统计工具专业核心课专业基本能力技术、市场营销基础、善基础、应用统计R语言、数据结构与算法、数据库技术应用毕业实践与毕、业设计毕业顶岗实习、毕业设计（含答辩）专业必修课专业限选课提升学生专业核，技商务礼仪、商务数据分析、客户服务与管理、电子商务基础、数据分析专业基础课模块夯实学生专业基础图1基于职业能力分析构建的专业课程体系图（二）课程

19、描述与要求各门课程目标、主要内容和教学要求介绍详见附件1课程描述与要求。七、教学进程总体安排（一）教学进程表每学期教学活动周为20周，第1周为预备教学周（补考、系主任/导师/辅导员讲座、校园劳动等教学活动），第20周为总结教学周。新生第1学期-4周为军事训练、入学教育、安全教育、劳动教育等教学活动，从第5周开始安排其它课程。教学进程安排如表6所示。表6教学进程表课程性质课程类别序号课程编码课程名称学分计划学时考核方式课程类型按学期分配学时总课时理论课时实践课时*二三四五六20W20W20W20W20W20W公共基习近平新时代必础必修11330018中国特色社会348426B4/12修课主义思想

20、概论21280001大学体育232824OB2-4/1531140063心理健康教育11688OB2/841410174大学生职业发展与就业指导11688OB2/851140062国家安全教育11688OB2/861140050军事技能21120112OC2W71140051军事理论236360OA线上81140064心理健康教育11688OB2/891330016思想道德与法治348408B4/12101330021毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论232284B4/8111280002大学体育236432OB2/18121410139大学语文2321616OB2/1613338000

21、5创业基础2321616OB2/16141410001劳动教育120128OB4/5151280034大学体育120020OC俱乐部161410175大学生职业发展与就业指导11688OB2/8171280035大学体育120020OC俱乐部181140007形势与政策1402020B8学时/学期必修课小计29588262326/限选公共191360006信息技术3482424OB4/12201200310民政与社会工作118126OB2/9基础限选课211270441大学英语3563026B4/14221410138中华优秀传统文化118108OB2/9231240332高等数学B23630

22、6OB4/9241270442大学英语3563224B4/14251270443大学英语2321616B4/8261330020职业素养习得与养成116142OB4/4271410140健康教育116160OA线上281330017“四史”课程116142OB4/429公共艺术类课程2321616主要包括艺术鉴赏和评论类、美学和艺术史论类、艺术体验和实践类，必修2学分限选课小计20344214130/任选公共基础任选课主要开设人文社科、自然科学、创新创业、公共艺术类课程，由通识教育中心每学期根据教师申报情况开出，学生在规定学制内修满4学分、64课时，实践课时比例为10%30%。公共基础课小计5

23、3996526470/必修专业必修课13180623Q商务数据分析2321616OB4/823180664Python基础2321022OB4/833180624Q商务礼仪11688OB4/443180210Q电子商务基础2321616OB4/854250491办公软件高级应用2361224OB4/963180680数据分析技术2321022OB4/873180537数据采集与处理3562036OB4/1484180318Q客户服务与管理B2321616B4/893180675财税基础2321616OB4/8103180673市场营销基础A2321616OB4/8113180681应用统计23

24、21022B4/8123180674零售基础2321616OB4/8134180551数据库原理2321022OB4/8143180508经济学基础3562828A4/14153180677数据可视化3562036OB4/14163180536管理学基础3562828A4/14173180542供应链数据分析3562036OB4/14183180541市场数据分析3562036OB4/14193180739销售数据分析3562036OB4/14203180672客户数据分析3562036OB4/14213180678运营管理数据分析3562036OB6/9223180670产品数据分析3562

25、036OB6/9233100016专业见习120020OCIW243180594现代企业经营实训2120020OCIW253100002专业社会实践120020OCIW263100038岗位实习244800480OC6个月274100018毕业设计（含答辩）480080OC4W小计8415523721180/选修专业限选课（专业拓展课）商务数据运营方向14180662企业数字化运营与管理2361224OB4/924180679商务数据分析报告写作2361224OB4/934180676统计工具操作与应用2361224OB4/9小计61083672/商44180614R语言2361224OB4/

26、9务数据技术方向54180682数据结构与算法2361224OB6/964180554数据库技术应用2361224OB4/9小计61083672/专业任选课15180558Q新商业认知2321616B4/8任选22270483Q跨文化交际与沟通2321616OB4/835180567Q短视频拍摄与制作2321616OB4/845180620Q视觉设计概论2321616OB4/853180566Q电商文案写作2321616OB4/865180626Q供应链管理2321616B4/875180628QPythOn语言2321616OB4/885180627Q大数据会计基础2321616OB4/89

27、5180634Q国际贸易基础2321616B4/8105210325Q人力资源管理实务2322012OB4/8115180458Q证券投资理论与实务2322012OB4/8125240443Q经济法原理与实务2321616B4/8135180456Q创业营销基础2322012B4/8小计专业任选课学生三年内获取其中的8个学分即可。合计15127849981786/注：1.课程类型：A代表纯理论课、B代表（理论+实践）、C代表课纯实践课；2 .Q标注为专业群共享课程；标注为专业基础课程（含专业群基础课），标注为专业核心课程；3 .考核方式中为考试，。为考查；4 .按学期分配学时中前面数字为周课时

28、后面数字为周数，通过错开优化排课，确保课程安排均衡合理，一般时序课周课时每周16-28学时；5 .表示周，第5学期校内课程结束后外出实习，实习包含假期；6 .公共基础限选课程为依据XX职业技术学院2023级人才培养方案修订指导性意见文件精神，本专业学生限定选修的公共基础课程，专业限选课为本专业不同方向学生限定选修的专业方向课程。（二）课程教学周数分配表表7课程教学周数分配表学学入学教军预备教课堂教校内实校外总结岗位实毕业设总备注年期育训学(劳动)学训实训习计(含答辩)周数*1121141/1/201 .预备教学周含补考、系主任/导师/辅导员讲座、校园劳动等教学活动；2 .毕业设计结合岗位实习

29、安排,6(2)指6周岗位实习里，有2周是含毕业设计。2/118/1/20二3/1181/1/204/1181/1/20三5/113/6(2)206/18220合计125813O4242120(三)课程学分学时安排表8课程学分学时安排表课程性质课程类别学分结构学时结构实践教学学时比例开课学期学分比例学时比例必修公共基础必修课2919.21%58821.27%55.44%1-5限选公共基础限选课2013.25%34412.45%37.79%1-5任选公共基础任选课42.65%642.32%10%-30%2-6必修专业必修课8455.63%155255.43%76.03%1-6限选专业限选课63.9

30、7%1083.91%66.67%3-5任选专业任选课85.30%1284.63%50%3-5合计151100%2784100%64.15%/注：L学分、学时比例的分母均指学业总学分、总学时；2 .实践教学总学时含纯实践类课程和理实一体课程中实践学时;3 .选修课程含限选课和任选课；4 .选修课实践教学比例按均值统计。八、实施保障（一）师资队伍L师资队伍结构5 业师资队伍结构见表96 9专业师资队伍结构生师比20:1专兼职比1：1双师比80%年龄35岁以下35-50岁50岁以上）20%-30%40%-60%10%-20%学历学位本科硕士博士10%-20%50%-70%20%-30%职称助教及同等

31、职称讲师及同等职称副教授及同等职称教授及同等职称10%-20%30%-50%20%-30%10%-20%7 .专业带头人配置要求本专业带头人应具有较高的思想政治素质、改革创新意识、学术成就、较强组织协调能力和合作精神；原则上应具有高级职称；熟悉相关专业教学标准、职业技能等级标准和职业标准，具有课程开发经验。8 .专任教师配置要求具有较高的思想政治素质；具备高校教师资格；具有大数据分析、计算机应用、电子商务、企业管理、经济学等相关专业硕士及以上学历，扎实的商科类专业理论功底和数据分析实践能力；具有信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；每五年累计不少于6个月的企业实践经历。9 .兼任教师

32、配置要求有三年以上商务数据分析岗位工作经验的行业企业高级技术人员，具备良好的思想政治素质、职业道德和“工匠精神”，具有扎实的数据分析与应用知识和实践经验，人数应当不少于10人。（二）教学设施教学设施包括校内实训基地、校内教学场地、校外实训基地等三个部分。依据教育部职业院校专业实训教学条件建设标准（职业学校专业仪器设备装备规范）和湖南省教育厅关于进一步规范管理职业学校校企合作的通知湘教通2022）148号文件要求,科学、合理规划本专业校内外实习实训条件配置要求，实训基地有效支撑课程实施，确保基地工位数量充足。所有校外实训基地均需按学校校企合作管理办法签订合作协议，未签订合作协议，不得开展校企合作

33、其中校内教学场地要能满足信息化教学的需要，具体要求见表10;满足专业教学需要的校内实训基地具体要求见表11校外实训基地具体要求见表12o表10教学场地、设施配置及功能序号教学场地设施配置功能1多媒体教室电脑主机、网络设备、投影设备、白板进行日常教学2实训室配备计算机1人/台，包含操作系统、OffiCe等基础软件，安装数据库系列、数据采集、数据分析和可视化系列软件完成实训课程内容表11校内专业实习实训基地（室）配置与要求序号实验实训基地（室）名称主要实习实训项目占地面积、设备配备（名称及台套数工位数主要支撑课程1网络信息采集与处理实训室数据指标体系搭建数据采集工具实操数据清洗工具实操数据下钻与

34、上卷数据归类与存储网店数据获取100平方米，配备50台计算机，安装电子商务应用软件、PS软件、网页三剑客、PythOn语言、数据采集与处理工具软件50个工位电子商务基础、数据采集与处理、PythOn基础2数据分析与展现实训室产品数据分析销售数据分析市场数据清洗与分类数据可视化展现客户画像100平方米，配备50台计算机，安装可视化软件、数据分析软件，数据库软件50个工位客户数据分析、数据可视化技术、销售数据分析、数据分析技术、市场数据分析3智慧商务大数据运营中心商务智能报表开发商务数据决策驾驶舱开发商务数据学生建模商务数据移动决策平台180平方米,配备60台计算机，安装商务智能报表开发平台，商务

35、数据决策开发平台、商务数据享生建模平台60个工位产品数据分析、运营管理数据分析、供应链数据分析、表12校外实训基地配置及要求序号实训基地名称主要实习实训项目工位数主要支撑课程1湖南赛群网络科技有限公司店铺运营数据采集店铺客户数据分析店铺产品数据分析店铺销售数据分析活动数据分析50运营管理数据分析网络营销市场数据分析2帆软软件有限公司数据采集与处理业务报表管理产品数据分析供应链数据分析运营管理数据分析50数据采集与处理数据分析技术供应链数据分析3珍岛信息技术（上海）股份有限公司运营管理数据指标体系搭建数字化营销销售数据分析客户数据分析市场数据分析行业数据分析50运营管理数据分析市场数据分析客户数

36、据分析销售数据分析（三）教学资源教材应充分体现“工学结合、任务驱动、项目教学”的课程设计思想，要体现通用性、实用性、先进性，项目活动载体的选择要科学。优先选用高职教育国家规划教材、全国电子商务职业教育教学指导委员会推荐教材。以技术导向、行业驱动为引导，注重图书文献资源配置。在采集文献资料时应结合高职教育的特点，采集具有实用性、普遍性，有助于提高教学、学生实际操作技能，有助于强化学生道德的文献，将院校利用率高的资料与教学实训较为密切的商务理论、计算机科学、数据科学、数据分析技术、数据应用分析等相关文献作为图书文献配备的重点。建立网络教学资源，充分利用互联网信息技术为学生打造泛生活的学习环境，使学