《自然语言处理技术》——03-填空题.docx
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1、填空题项目1进入自然语言处理世界1、自然语言处理的基本流程包括、四个步骤。答案:文本预处理;特征提取;模型训练;模型应用。难易程度:易考察知识点:自然语言处理基本流程答案解析:自然语言处理的基本流程包括文本预处理、特征提取、模型训练和模型应用四个步骤。题型:填空题2、语音处理的基本流程包括、三个步骤。答案:语音信号采集;语音信号预处理;语音信号分析与识别。难易程度:易考察知识点:语音处理基本流程答案解析:语音处理的基本流程包括语音信号采集、语音信号预处理和语音信号分析与识别三个步骤。题型:填空题3、语音处理环境配置步骤中,下载语音数据集是第步。答案:第三步。难易程度:易考察知识点:语音处理环境
2、配置步骤答案解析:语音处理环境配置步骤中,下载语音数据集是第三步。题型:填空题4、自然语言处理常见应用场景包括:、。答案:情感分析;文本分类;机器翻译难易程度:中考察知识点:自然语言处理常见应用场景。答案解析:自然语言处理常见应用场景包括情感分析、文本分类、机器翻译等,但不包括图像识别。题型:填空题5、语音处理的研究内容包括:、o答案:语音识别;语音合成;语音增强;语音分割等.难易程度:易考察知识点:语音处理的研究内容。答案解析:语音处理的研究内容包括语音识别(如将人类的声音转换为文本)、语音合成(如将文本转换为人类的声音)、语音增强(如去除噪声或回声)、语音分割(如将一段连续的录音分割为多个
3、单词或句子)等。题型:填空题6、语音处理环境配置步骤包括、和四个步骤。答案:安装Paddle环境;安装语音处理库;下载语音数据集;安装音频处理工具。难易程度:易考察知识点:语音处理环境配置步骤答案解析:语音处理环境配置步骤包括安装Paddle环境、安装语音处理库、下载语音数据集、安装音频处理工具。题型:填空题项目2初识文本基本处理1、中文分词技术是将一段中文文本切分成一个个单独的O答案:词语难易程度:易考察知识点:中文分词技术。答案解析:中文分词技术是将一段中文文本切分成一个个单独的词语。题型:填空题2、命名实体识别是指从文本中抽取出具有特定意义的名称。答案:实体难易程度:易考察知识点:命名实
4、体识别答案解析:命名实体识别是指从文本中抽取出具有特定意义的实体名称。题型:填空题3、关键词提取可以使用算法进行实现。答案:TF-IDF难易程度:易考察知识点:关键词提取算法答案解析:关键词提取可以使用TF-IDF算法进行实现。题型:填空题4、jieba库可以用于对中文文本进行标注。答案:词性难易程度:中考察知识点:jieba库答案解析:jieba库可以用于对中文文本进行词性标注。题型:填空题5、中文命名实体识别是指从文本中抽取出具有特定意义的名称。答案:实体难易程度:中考察知识点:中文命名实体识别答案解析:中文命名实体识别是指从文本中抽取出具有特定意义的实体名称。题型:填空题项目3深入文本进
5、阶处理1、文本向量化的常见方法包括、和O答案:词袋模型;TF-IDF;词嵌入;难易程度:易考察知识点:文本向量化答案解析:文本向量化是将文本转换为向量的过程,常见的方法包括词袋模型、TF-IDF和词嵌入。词袋模型将文本表示为词的出现次数,TF-IDF是在词袋模型的基础上考虑词的重要性,词嵌入则是将每个词表示为一个固定长度的向量。题型:填空题2、文本相似度计算的常见算法包括、和o答案:余弦相似度;编辑距离;JaCCard相似度;难易程度:易考察知识点:文本相似度计算答案解析:文本相似度计算是衡量两个文本之间相似程度的过程,常见的算法包括余弦相似度、编辑距离和JaCCard相似度。余弦相似度通过计
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