新型储能技术进展及应用分析.docx
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1、然而,目前的综述往往受限于发展阶段及特定行业的限制,同时没有结合我国目前的实际发展情况进行分析。对目前储能技术的类型、储能技术研究进展情况、储能技术特点等方面进行全面审查、融合分析,有助于更好地了解不同新型储能技术的发展前景。因此,本文对现阶段我国储能技术的发展情况进行了梳理,总结概况国内的储能基础研究重点,对不同储能方式的技术特点进行对比分析。最后总结了2023年我国储能技术发展规模。通过本文的总结,可更加直观了解我国储能行业发展情况,为我国储能技术的科学研究及相关从业者提供参考。1新型储能技术分类储能是指利用装置或物理介质将能量储存,其目的是满足能量短缺时的需求。现阶段普遍将储能按照方式分
2、为:机械储能、电化学储能、电磁储能、储热技术、氢储能技术等,如图1所示。图1新型储能技术分类Fig.1Classificationofnewenergystoragetechnologies2国内外储能技术发展概况1. 1国内储能技术发展概况随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,我国储能已经进入快速发展阶段。据CNESA最新公布数据,截至2023年6月底,中国已投运电力储能项目累计装机规模70.2GW(包括抽水蓄能、熔融盐储热和其他新型储能)。其中,新型储能占比30%,锂离子电池依然是新型储能中占比最高的类型。我国的储能技术发展经历了四个阶段。第一阶段从2000年至2010年以电化学储能技术为重点
3、开展了一系列研究;第二阶段2011年至2015年,相应技术规范已逐渐趋于成熟,并开展了广泛的市场试验;第三阶段2016年至2020年相关储能技术进入早期的商业化发展阶段;第四阶段从2020年至2025年,我国储能进入大规模商业化阶段。止匕外,我国的储能产业发展呈现出区域性特点,不同地域以自身地理资源为优势,大力发展储能技术。华北地区风电资源丰富,西南地区水利资源丰富,储能产业呈现出地域性多元化的快速发展趋势。目前,我国储能技术呈现出以电化学电池、抽水蓄能为主,压缩空气储能及飞轮储能为辅的飞速发展阶段。2. 2国外储能技术发展概况截至2023年,国外储能产业相关政策逐步落地,全球整体发展高速增长
4、根据EIA统计,美国2023年储能装机约4.6GW,同比增长约21%,同时政府为解决电网设施老旧问题,推出改革措施简化手段,有助于推动储能项目开展。欧洲市场能源不断转型,英国、意大利以及德国新增多个储能项目。英国计划将19个电化学储能项目并网时间平均提前于原先协议时间四年推动项目加速。欧盟对多个国家地区发布储能资金补助,以加快项目规划建设进度。止匕外,亚非拉等发展中国家近年装机持续增长。根据IRENA数据,2019-2022年非洲光伏与风电装机的复合年增长率(CompoundAnnualGrowthRate,CAGR)分别从9.63%增长至11.61%,东南亚国家分别从36.16%增长至52
5、18%3新型储能技术进展情况3.1抽水蓄能抽水蓄能(PHES)是一种资源驱动型技术,通过使用电能将低处的水体通过管道输送到更高的蓄水池,以水力势能的形式储存电能。在发电盈余时,用多余电能将水从下水库抽至上水库进行蓄能,在用电高峰时释放水体进而增加发电量。PHES系统的综合能效在75-85%之间变化,通常容量大小为100O-1500MW。PHES系统的其他优点是资产寿命长,即50至100年,以及运行和维护成本低。PHES系统的一些缺点是机组尺寸大、资本成本高和地形限制,即两个水库之间的可用高差和环境高差。目前,抽水蓄能以变速机组关键技术、高水头大容量机组监测与控制技术,以及抽水蓄能与可再生能源
6、联合控制技术等方面为发展方向。在变速机组关键技术方面,李璟延14提出了一种新型抽水蓄能电站,融合了变速机组技术、电化学储能系统、风能、太阳能等新能源储能系统以及物联网技术。陈龙翔等15提出了交流励磁变速发电电动机、水泵水轮机、变频器等核心装备的研制框架和重点o陈骁16等推导了变速机组输出功率对系统减速面积的灵敏度。韩璋17等提出了自适应反步滑模控制(ABSMC)的变速抽蓄机组的调速系统。胡超18等采用特征线法建立了“引水两洞四机、尾水四机一洞”的变-定速抽水蓄能机组水力过渡过程数学模型。肖微19等进行了自振特性分析。文献20-23分别从数学模型分析、控制策略等方面优化并改进变速机组相关技术。在
7、高水头大容量机组监测与控制技术方面,张飞24等研究了速度信号积分为位移信号的积分方法与滤波器参数设置。刘雪芹25等采用卷积神经网络深度学习识别模型,建立大型泵站机组运行状态声纹样本库和模型库,构建泵站机组振动状态的声纹监测系统,实现大型泵站机组运行状态的实时监测o赵卫强26等通过对水泵水轮机机组振动特性曲线的趋势分析,获得了准确地评估指标及其趋势以及异常值的识别。大部分文献27-32对机组的振动特性开展了研究,并利用数学算法、深度学习等方法实现机组运行监测与控制。在可再生能源联合控制技术方面,胡泽春33等以风电一抽水蓄能联合运行的效益最大化为目标提出了电网消纳风电出力的新模式。荆朝霞34等提出
8、了考虑负荷响应的含风/光/抽水蓄能的海岛微网优化配置模型。梁子鹏35等建立了考虑风电不确定度的风-火-水-气-核-抽水蓄能多类型电源机组协同调度的旋转备用优化模型。文瑶36等进行了废弃矿山光伏-抽水蓄能电站可行性分析。3. 2电化学储能电化学储能(BES)电池使用化学反应将储存的化学能转化为电能实现电能的储存。目前已成为较常见、最多样的储能技术,广泛应用于现代工业、家庭。BES根据发展阶段与技术路线不同,分为锂离子电池、钠离子电池、全机液流电池和锌漠液流电池四种类型。其中,锂离子电池凭借其材料特性商业化最为成功。由于电化学储能发展历史悠久,相应的技术较多,本文仅简单介绍锂离子电池的技术研究进展
9、在锂离子电池研究主要分为:正负极材料改性研究37,38、功能电解质研究39,40、电池回收再生41、新型锂电池技术42-45等方面。其中,新型锂电池技术由于能量密度高、储能量大、造价低等优势获得广泛关注。Park等46利用电子阻塞电池的直流极化技术系统分析了活性物质的形状和组成对离子输运特性的影响性。Wang等47设计了一种Zr(OH)4涂层的离子选择隔膜,使NCA-Gr软包电池具有稳定的循环性能,可循环600次,解决了高温跳水问题。Quinn等48认为在电解质添加剂形成有效的钝化层来改善硅负极的循环稳定性,可提高循环稳定性。CUi等49使用激光处理可诱导聚偏氟乙烯黏结剂的部分分解和表面Li
10、F相的形成,减轻了电极-电解质副反应。3.3压缩空气储能压缩空气储能(CAES)是指将空气压缩储存在地下洞室或废弃矿井中。在电力富余时,利用电力驱动压缩机,存储于专用腔室内,当电力紧缺时释放腔室内的高压气体进而带动发电机运作。CAES技术因其运行效率高、成本相对低、系统稳定等优点,现阶段认为其有潜力成为大规模储能技术之一。目前国内在CAES系统总体特性研究、关键部件内部流动与传蓄热研究、压缩机和膨胀机关键技术等方面开展了大量的研究。在系统总体特性方面,周檬50等采用改进粒子群算法对系统多个运行参数进行优化。李姚旺51等提出了含AAYAES电站的电力系统实时调度模型。鄢发齐52等提出了含CAES
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