XX市公安局数据管理与应用平台采购需求.docx
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1、XX市公安局数据管理与应用平台采购需求一、建设背景随着信息化技术的快速发展成熟应用,各地公安机关信息化建设脚步加快。国家出台公安信息化建设“十四五”规划,公安部围绕推动公安大数据战略,部署推进科技兴警三年行动计划(2023-2025年),旨在构建公安战略科技力量体系,优化公安科技创新平台布局,增强公安重大业务需求科技支撑能力,完善公安科技人才梯队培育体系,形成科技兴警协同工作格局,提升科技创新支撑平安中国建设的水平,并制定出台关于大力推进公安基础信息化建设的意见、关于推进公安信息化发展若干问题的决定、“一网双域”公安部信息网定义阶段建设任务(征求意见稿)、公安部大数据智能化建设规划设计总体需求
2、书、公安部大数据智能化建设规划设计报告、全国智慧刑侦三年建设规划等文件,并成立了全国公安大数据工作领导小组,明确了加快推进数据融合共享,建好智慧公安“大脑”的核心任务,实现具有系统化、智能化、扁平化、精准化、动态化、人性化特征的“智慧公安”,提升公安信息化、智能化、现代化水平,实现公安战斗力和社会治理能力的跨越式发展。XX市公安局贯彻落实公安信息化发展要求,已取得智慧刑侦已取得巨大进展,利用信息化手段实现了案件侦办效率的明显提升。然而,技术的发展同时也带来了平台管理与数据管理的问题。随着各类智慧应用的建设,业务应用与数据规模逐渐增大,业务应用重复、分散,数据存在壁垒,业务无法协同,刑侦工作受到
3、影响,侦查水平与工作效率提升遇到瓶颈。XX市公安局为认真贯彻落实部省DW部署要求,积极适应新形势新情况新要求,大力推进大数据智能化建设工作建设,结合当前大数据智能化业务需要,同时贯彻落实XX省公安厅对各地市提出的数据采集、治理和资源服务等各项工作要求,在大数据资源融合治理方面坚持“创新驱动,合作共赢,深度挖掘”,在推动信息资源整合上持续加力,在深化信息资源共享上大力突破,在强化信息资源应用上务求实效,实现警务大数据资源的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,进一步提升大数据治理和服务水平,提升公安信息化、智能化、现代化水平,推动公安工作跨越式发展,同时为进一步提升公安局刑侦工作的效率
4、和案件侦办水平,拟建设刑侦一体化平台,赋能区域刑侦工作的统筹管理,夯实侦查破案实战应用基础,提升对各类违法犯罪的预警感知、动态防控和精准打击能力,打造以“共建、共治、共享”为核心理念的新型刑侦信息化应用格局,构建现代智慧刑侦工作体系。二、建设原则(一)项目实施原则项目实施充分利用现有先进、成熟技术,坚持需求主导、深化应用的原则,统一规划、统一布局、统一设计、规范标准、突出重点、分步实施,在规划、设计中遵循以下实施原则:(二)标准和规范化原则坚持“统一领导,统一规划,统一标准”的原则全面推进项目实施。通过集中采购、统一实施的方式,提高全市公安指挥信息化基础设施建设水平,保证关键网络设备和主要业务
5、系统的互联互通。严格遵循国家、XX省电子政务有关法律法规和技术规范的要求,从业务、技术、运行管理等方面对项目的整体建设和实施进行设计,充分体现标准化和规范化。(三)功能适用原则体现“以服务为中心、以人为本”的实施主导思想,系统所有功能需要考虑到以用户为中心,通用功能应通过服务模式开放给其他功能使用。系统提供的应用模块,用户可以有选择地运用,每个软件之间相互独立,模块接口开放、明确,任何一个应用模块的损坏和更换不能硬性规定其他软件模块的应用。(四)架构领先性原则基于现有的先进技术,采用先进体系架构,基于公开标准的建设,技术上具备一定的前瞻性。可以快速便捷的升级相关技术,确保系统能够在技术不断发展
6、的过程中跟上发展趋势,确保信息化技术发展具有明显的领先性。(五)可扩展性原则系统的设计和实施要充分考虑网络、硬件的扩展需要、应用系统二次开发的需要、以及支持未来可能出现的组织调整的需要。系统应采用开放的可扩充模块结构,保证以后可以方便地升级和不断增加新功能、增加容量、以及在同一平台上扩充其他业务应用功能。(六)数据共享原则确保数据安全为前提,打破各系统烟囱式建设模式,连通一个一个“信息孤岛”,促进数据之间融合、共享。(七)安全和易用性原则在系统建设方案设计时,依托国家电子政务建设的各种信息技术标准(环境、技术、信息、安全、信息交换标准等),制订项目各项技术标准,结合电子政务应用的特点,强化信息
7、安全建设。并针对不同层面的使用者的应用水平,充分考虑系统的易用性,保障本项目实施后的应用与推广。项目的实施要保证软、硬件安全、可靠的运行,要有容灾、容错方案。能够采用先进的安全保密技术进行用户身份认证。将系统级身份认证和应用级身份认证统一灵活应用于各应用系统的登录、流转等功能模块中,操作方式应简单快捷。应具备完善的日志管理等功能,能够追踪记录每次操作情况,并对非法操作进行告警。系统统一各服务的界面风格,统一用户操作流程,统一用户体验。(八)易于管理和可维护性原则必须保证整个系统的可管理性,以降低管理、维护成本。系统的服务器平台、网络平台、系统软件都应提供方便、灵活的维护手段,方便应用人员的维护
8、和管理。三、建设规范依据根据XX市公安局的实际需求,提出项目的建设技术依据,并参考了其他相关标准、条例和规范,包括但不限于:1 .公安信息化标准汇编2 .公安信息化数据质量管理规范3 .公安信息系统应用开发管理规范4 .公安广义云计算信息化建设项目技术规范1-7部分5 .公安部访问请求服务接口标准6 .公安部公安数据元标准7 .公安部公安信息系统应用支撑平台总体方案设计8 .公安部公安信息中心技术建设总体框架9 .公安部公安信息系统应用日志采集规范10 .公安部GA/T739.1-2007公安请求服务平台技术规范11.采用PKI/PMI技术的公安应用系统安全建设技术指导书12 .公安部请求服务
9、系统技术规范-公安应用服务描述规范13 .公安部请求服务系统技术规范-应用接口规范14 .公安基础数据元素标准序列16 .公安请求服务平台技术规范(GA/T739.1)17 .公安信息通信网边界接入平台安全规范(公信通2007-191号)18 .关于印发促进大数据发展行动纲要的通知(国发2015)50号)19 .新一代人工智能发展规划(国发2017)35号)20 .关于推进公安信息化发展若干问题的意见(公通字2017)7号)21 .公安信息网安全管理规定(试行)(公通字2017)8号)22 .公安机关信息共享规定(公通字2015)6号)23 .公安机关信息化国产密码应用规划(2016-2020
10、年)24 .关于大力推进基础信息化建设的意见25 .关于全面深化公安改革若干重大问题的框架意见26 .互联网安全保护技术措施规定(公安部令第82号)27 .公安部关于进一步加强社会治安防控体系建设的指导意见28 .公安信息通信网边界接入平台安全规范(公信通2007-191号)29 .公安信息移动接入及应用系统建设技术指导书30 .公安部公安云计算平台技术规范31 .公安部公安大数据处理技术规范32 .公安部公安大数据安全技术规范33 .公安部新一代公安信息网网络架构技术要求四、建设需求(一)总体建设需求XX市公安局数据管理与应用平台立足于多年来各种信息化项目建设成果,按照公安部大数据处理和新一
11、代公安信息网技术规范标准进行构建,结合公安部大数据智能化建设及治理规划思路,构建大数据资源全生命周期管理和实战服务支撑体系,为XX市公安实战应用提供海量数据资源、高度信息共享、智能数据服务等能力,助力实现统筹刑侦工作所需的数据资源和手段,完善平台联动与数据共享,打破各单位各警种业务壁垒,横向联动各警种各单位,纵向贯通省市县所四级单位,提升协同性作战能力。协助推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革,实现公安战斗力跨越式发展,为人员管控、巡逻盘查、安保维稳、侦查办案、民生服务及其他政务、社会公共服务提供数据保障,为公安机关打防管控工作以及社会的长治久安和经济的平稳发展提供有力支撑。同时为进一步提
12、升XX市公安局刑侦工作的效率和案件侦办水平,构建刑侦一体化应用,赋能区域刑侦工作的统筹管理,夯实侦查破案实战应用基础,提升对各类违法犯罪的预警感知、动态防控和精准打击能力。(二)系统架构需求XX市公安局数据管理与应用平台应从公安部云计算指南的总体技术框架出发,在数据域中进行构建云计算服务平台和大数据基础平台,严格执行公安部大数据智能化建设的技术性规范文件,依托云计算(IaaS)和大数据基础环境(PaaS)、安全保障和标准体系基础上,构建XX市公安局大数据资源服务体系(DaSS),结合现有数据汇聚整合、治理以及资源服务需求和基础数据资源,建设由数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务组成
13、的一体化大数据资源服务平台。在应用服务层(SaaS)构建刑侦一体化平台应用。(三)基础设施层建设基础设施层主要基于XX市公安现有网络和硬件服务器资源为基础,在本地数据域搭建国产云计算服务平台,提供云服务支持。通过云计算平台管理系统的整合,形成一个“物理分散,逻辑统一”的资源池。在资源池之上,提供各类资源服务,满足各类应用运行环境上云的要求。1 .基础资源层物理设施通过网络交换机、路由器、防火墙组网互联形成大规模集群,并在云平台的管理下,为上层业务提供具有云平台能力的资源服务使用方式。2 .资源池层根据项目需要进行按需构建和配置一个或多个基础服务资源池和数据仓库资源池。3 .资源服务层通过对资源
14、池层相关资源的封装,实现云资源服务的发现、路由、编排、计量、接入等功能,实现从资源到服务的转换。(四)平台服务层建设1 .云计算服务(1)弹性主机服务支持将物理资源进行虚拟化,通过虚拟化后的虚拟资源,对外提弹性主机服务。弹性主机管理支持虚拟机创建、修改和删除,开机、关机以及销毁等操作。(2)云存储服务支持分布式存储和集中式存储,并通过选择不同SLA的服务实例满足不同业务应用的需求。(3)网络服务通过网络来连接所有的资源,来实现云平台内的网络连接、云平台与云外的网络连接,并提供虚拟私有云、虚拟负载均衡、弹性IP、虚拟防火墙、虚拟VPN服务,并支持为具有相同安全保护需求并相互信任的弹性主机提供安全
15、访问策略。(4)资源调度服务支持根据云主机实例的监控数据或定时任务触发弹性伸缩的调度,实现物理资源调度,并支持使用模板来编排复合云资源的服务,通过对虚拟资源池灵活提供云计算服务需要的计算、存储和网络等资源。(5)弹性云资源规划应根据本项目建设需求对弹性云服务资源配置进行合理规划使用。2 .大数据计算存储服务规划租用省厅警务云平台提供的PaaS大数据组件服务,提供分布式大数据存储以及离线计算、全文检索等大数据基础组件,满足大数据计算和存储需求。本项目建设应根据大数据计算存储服务需求,针对PaaS大数据组件服务提出合理的使用规划。五、软件开发服务(一)大数据治理系统大数据治理系统是本项目建设的核心
16、软件,以数据标准化规范体系为基础,构建市局数据标准化规范体系,结合现有数据治理需求和基础数据资源,建设符合规范、功能完善、满足实战的大数据治理平台。(1)元数据管理构建符合CWM(公共仓库元模型)规范标准的元模型管理体系,实现端到端的自动化元数据采集、管理和应用机制,主要包括元数据采集探查、元数据管理等核心功能模块。元数据采集提供丰富的元数据采集适配器和灵活的采集任务调度机制实现元数据进行自动化采集。元数据管理提供元数据统一管理视图,包括元模型管理、元数据审核、元数据维护、元数据版本管理、元数据变更管理等功能。(2)数据汇聚提供对不同业务系统和数据库的数据接入功能以及多种方式的数据处理功能。数
17、据接入通过丰富的数据接入组件,支持按用户要求适配各类数据库,通过统一数据传输通道实现数据接入的能力,提供对不同业务系统和数据库的访问能力,为公安的数据抽取汇聚提供接口通道。提供多源异构数据接入、数据调度、数据探查、数据定义功能。数据处理针对规模巨大、类型多样、高速流转、复杂多变、质量参差不齐、价值密度高低不一的大数据特性,以数据应用为导向,通过规范化的统一处理,提升数据价值密度。提供数据对账、数据提取、数据清洗、数据分发等功能,数据处理为数据组织和数据服务提供支撑。(3)数据治理数据治理模块是大数据治理系统的核心软件模块,该模块严格按照公安大数据技术处理规范和大数据标准化规范,结合XX本地数据
18、情况,建立符合本地大数据标准规范管理功能架构。数据标准管理按照公安大数据技术处理规范和大数据标准化规范,提供数据元、限定词、数据项、代码集、代码等数据标准化体系管理功能,包括标准的导入、新增、修改、删除、查询等功能。数据智能对标实现数据智能对标功能,运用知识图谱相关技术建立对标知识库,通过智能推荐算法实现数据元及限定词的智能推荐,主要包括智能对标、对标效果统计、智能化预处理等功能。数据质量管理数据质量管理建立全流程的数据质量监控体系,实现对信息资源的质量检查和控制,并提供相应的数据质量分析报告,确保数据质量的关键。对于不符合质量标准的数据,通过提供完善的数据质量处理反馈机制打回重新进行加工处理
19、直至符合相关质量标准后才可导入标准库。数据血缘为满足在数据运维过程中追溯数据源头和流向的需求,提供数据血缘功能,可以追溯数据的源头以及所经过的各个上游节点,包括血缘关系智能分析、血缘关系链展示、血缘关系链操作功能,可以根据展示分析需要,自由拖动并编辑血缘关系链来调整展示效果,支持展开、收缩、放大、缩小、打印、导出等操作。数据地图为满足在数据运维过程中分析数据资源关系脉络的需求,提供可视化的数据地图功能,支持对数据资源信息进行归并、整理,全局可视化展现数据资源基本信息,存储位置信息、数据结构信息、各数据之间关系信息。(4)数据运维建立一套完善的全流程的数据运维保障系统,能够让运维人员方便快捷监
20、控当前数据采集、处理情况,及时发现和处理数据中断和各类异常问题,从而保障各类大数据智能化应用的数据使用流畅平稳。调度任务监控对数据作业信息进行记录,包括:作业名、作业类型、读取数据资源、写入数据资源、调度任务名、调度批次等。数据资源监控基于公安大数据资源监控需求,实现对数据资源总数、数据资源分类、数据治理情况、数据资源变化趋势的监控统计,数据运维人员实时对数据总体情况的掌握,为数据治理、运维人员和业务部门提供日常工作的数据支撑。数据治理监控(1)统计汇聚的表数量、数据总量、问题数据量;(2)提供对资源表和数据项的对标完成情况、质检覆盖总体情况,标准累加情况进行监控统计;(3)按照时间维度,对数
21、据治理环节各数据层的数据库、数据表、数据量、告警数的趋势监控进行统计;(4)按照资源目录各分类维度,对数据库、数据表、数据量情况进行统计。资源库监控监控当前数据源、服务器、应用系统的运行情况及各数据资源表的血缘流向情况,并针对异常的运行情况和异常的运行链路提供自动化告警,方便用户及时处理;保障所管理的各服务器、应用系统及数据库能正常运行。(二)大数据组织管理系统结合大数据应用需求,提供原始库、资源库、主题库管理功能,并支持根据项目建设情况逐步建立知识库和业务要素索引库,形成核心数据组织。(1)数据资源目录按照数据资源目录注册规范和现有的数据资源目录清单,提供可视化数据智能编目功能,实现数据资源
22、目录编目、更新、启用、停用功能。数据资源更新对数据资源目录中的数据资源情况进行更新,根据对应数据主表的更新情况来更新对应数据资源登记的相关信息,对数据资源的共享范围、共享方式、共享地区、共享部门信息进行维护和更新,数据资源信息更新需要记录资源的更新时问。数据资源启用对数据资源目录中的数据资源进行启用操作,将数据资源目录中的数据资源设置为启用状态,当数据资源为启用状态时,在共享范围内提供该数据资源的共享服务。数据资源停用对数据资源目录中的数据资源进行停用操作,应符合下述要求,将数据资源目录中的数据资源设置为停用,当数据资源为停用状态时,暂停该数据资源的共享服务。数据资源注销对数据资源目录中的数据
23、资源进行注销操作,只有当数据资源处于未启用状态,且停用时间超过3个月后才能够进行注销,当数据资源注销后,该数据资源不再显示在本地数据资源目录中。(2)数据资源库管理原始库利用大数据存储,结合大数据应用需求,提供原始库构建功能,用于整合各种不同来源的数据,保留了原始数据项。1、数据表展示展示原始库的数据表列表信息,包括表中文名、表名、数据源名称、数据集、数仓表名、增量类型、增量字段、数据总量、发布状态、建表状态等信息,支持查看数据字段详细信息。2、数据抽取任务发布提供向导式数据抽取任务定制发布,设置抽取策略等相关配置,实现从源头数据源抽取接入数据到原始库进行保存。3、数据表管理提供数据表重新建表
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- XX 公安局 数据管理 应用 平台 采购 需求
