智慧住房建设租赁综合服务平台信息化开发项目采购需求书.docx
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1、智慧住房建设租赁综合服务平台信息化开发项目采购需求书第一章项目概况财政部、住房和城乡建设部关于开展中央财政支持住房租赁市场发展试点的通知(财综2019)2号)要求“中央财政奖补资金可用于多渠道筹集租赁住房房源、建设住房租赁信息服务与监管平台等与住房租赁市场发展相关的支出,示范城市可以自主确定资金使用方案”。住房和城乡建设部办公厅财政部办公厅关于加快推进中央财政支持住房租赁市场发展试点工作的函(建办房函2021)49号)明确要求试点城市应当建立完善覆盖全域全量的房屋基础数据库和住房租赁相关企业及从业人员数据库,搭建住房租赁管理服务平台,通过部门间信息共享、与住房租赁相关企业数据互联等方式,实现与
2、相关部门管理服务平台的数据联网、共享租赁服务信息。关于住房租赁管理服务平台有关问题的复函(建司局函房2020)82号)明确“相关城市政府住房租赁管理服务平台建设,应注重把握以下方面:一是按标准建立统一的房屋数据库和从业主体数据库。二是构建以住房租赁管理服务平台为基础的市场管理体系,将房源和从业主体纳入平台监管。三是推进住房租赁管理服务平台与其他房产管理平台的融合,与人口、教育等相关部门管理平台的对接,逐步搭建统一的数字化房产平台。四是将中央财政资金奖补项目纳入平台管理,在项目建设、资金拨付、运营管理等环节实施全流程动态监管。”,并抄送有关省、自治区、直辖市住房和城乡建设厅、财政厅(局)。202
3、0年,我市被国家确定为中央财政支持住房租赁市场发展试点城市。天津市住房城乡建设委、市财政局关于印发市中央财政支持住房租赁市场发展试点资金使用管理办法的通知(津住建发2021)1号)提出,为促进我市住房租赁服务与监管工作顺利健康发展,进一步规范住房租赁运营平台管理,量化考核指标,全面提高政务服务效能,需建立全市域房屋建筑基础数据和建设租赁信息平台,改善租赁住房消费环境,加快形成租购并举的格局。近些年,我市住建领域信息化持续快速发展,在推动“放管服”改革、建筑业供给侧结构性改革、住房体系建设,促进住房城乡建设事业高质量发展等方面发挥了重要作用,先后建成了政务服务、房地产市场监管和住房保障等信息管理
4、系统43个。然而这些系统由于建设日期跨度大,缺乏一体化顶层设计,系统间关联性差,数据分散,标准不一,信息共享难度大,且缺乏空间可视化的图形信息支撑,业务协同和监督执法信息化水平也不足,不能满足我市住房租赁市场发展需要,不能为房地产市场健康稳定发展提供有效的系统支撑,不能为我市住建工作提供充分的科学决策依据。因此,需加快建设市智慧住房建设租赁综合服务平台,打通“信息孤岛”、“数据壁垒”,通过与“互联网+、C三的深度融合,实现房源筹集、房源交易租赁、建成交付使用后的日常管理全流程带矢量图作业、带矢量图管理,提高房屋建筑全生命周期精细化管理,提高住建领域管理和服务效能。进一步培育和规范我市住房租赁市
5、场,持续规范整顿住房租赁市场秩序,建立制度化、常态化的工作机制,促进住房租赁市场平稳健康有序发展,提高政务服务水平,发挥政府作用,激发租赁住房领域各方主体活力,实现住房租赁行业的精细化、层级化管理,助力解决住房租赁市场培育和发展存在的问题和短板。第二章项目依据2.1. 工作依据1 .国务院办公厅关于加快发展保障性租赁住房的意见(国办发2021)22号);2 .财政部住房和城乡建设部关于开展中央财政支持住房租赁市场发展试点的通知(财综2019)2号);3 .住房和城乡建设部办公厅财政部办公厅关于加快推进中央财政支持住房租赁市场发展试点工作的函(建办房函2021)49号);4 .中国银保监会住房和
6、城乡建设部关于银行保险机构支持保障性租赁住房发展的指导意见(银保监规2022)5号);5 .关于印发RedisHarborgitlabjenkins,云平台集群搭建等;业务应用和数据主要包括:业务中间件、镜像仓库、流水线配置、组件数据、业务数据、工作流应用、ELK数据、存储服务搭建、业务集群存储对接、业务应用及集群监控配置、监控等。22项目管理完善完善项目级管理模块,实现项目管理者对项目统筹管理,方便项目管理员基于需求、测试、开发任务的完成情况等信息对项目进行跟踪等。完善内容主要包括需求和缺陷管理、计划管理、自定义查询和项目报表等功能;支持列表视图、看板视图、拖拽、多种工作项类型、自定义字段、
7、工作流及模板等功能。四、娄k据管控组件23数据汇聚建立一个统一的数据交换与服务平台,实现系统数据汇聚,主要功能包括:数据接入管理、数据分发管理、任务配置管理、定时器配置、数据交换日志、消息中心管理、适配器管理、数据存储管理等功能。24数据治理实现数据元素、数据字典、规则模型、模型标准等标准的管理,能够对数据质量进行探查,直观了解数据质量情况,并能自定义探查规则,对数据质量进行管理,通过数据清洗引擎,自动完成数据清洗、融合工作。主要包括数据标准管理、元数据管理、数据清洗转换和数据质量管控等功能。25主数据管理实现全平台数据对数据编码信息,以及结构化数据,文件等常规基础主数据的统一标准化管理,包括
8、基础数据管理,基础编码管理等功能。26数据资产管理实现对数据资源的建模、数据维护,达到数据可视、可管、可用,包括数据模型管理、数据资产维护、数据脱敏脱密管理、数据体检等功能。27数据资源服务管理实现数据资源目录的生成服务,基于资源目录的数据服务。以数据服务的形式实现同级、跨级、跨网络的数据交换共享,同时保证数据共享的安全性。实现为外部门、外部系统的数据利用提供数据支撑。主要包括数据服务概述、服务配置管理、数据运营、数据资源服务(数据服务管理、开放服务API、数据推送服务)、市网信办住建部对接服务等功能。五、住建业务综合一张图28智能建造BlM图上监管以BlM为基础,利用物联网、5G、大数据、云
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